求人詳細
【エッジAI】機械学習エンジニア
AI, 機械学習 | コンピュータビジョン, 画像処理 | LLM, 自然言語処理, 音声処理
| 勤務地 | 東京都千代田区 (リモート中心だが出社が必要なタイミングあり) |
|---|---|
| 求人企業 | 実世界情報をソフトウェアで扱えるようにすることをミッションとする、日系IoTベンチャー。 早くからエッジコンピューティングに取り組み、エッジAIの高速化技術に強みを持つ。 製造業、小売業を中心とする顧客に導入多数。 設立年:2015 資本金:28.67億円 従業員数:55名 |
| 職務内容 | 【企業ミッション】 「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」 実世界データを処理する機械学習を中心として、マーケットでの課題解決に資する先端技術を開発・検証すること 【部署のミッション】 経験やスキルを活かすとともに新たに学び、自社やクライアントの課題を解決する機械学習技術を開発し、世に出して価値創造を導く 【募集ポジションの責務】 ミッションの実現に向けて、ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムの開発を実施していただきます。 また、次世代モビリティ分野に活用する機械学習技術の開発実務に加え、技術的課題の特定や解決までの計画立案についてもリーダークラスとともに実施していただきます。 全く新しいプロダクト・コンセプト・テクノロジーを世に発信していくことの面白さ、そして急成長していく組織に身をおくことで得られる経験・成長機会などの魅力があります。 【具体的な仕事内容】 ・様々なセンサデータを処理するアルゴリズムの開発 ・ドメイン課題に対する手法調査、実装、評価実験 ・論文ベースの調査・実装、独自手法の考案・実装 ・機械学習モデルをエッジデバイスで動作させるための軽量化・最適化 ・上記プロセスの文書による記録、スライドによる要約 ・モデル設計、実験管理、評価結果まとめ、ネクストアクション整理など 【使用言語など】 言語:Python フレームワーク:PyTorch ソースコード管理:GitHub 情報共有ツール:Slack、Google Workspace、Notion その他:Docker、Linux、計算機クラスタ、Raspberry Pi 【開発~リリースまでの環境】 ・機械学習モデル開発についてはサーバを活用 ・プロジェクトによっては車載コンピュータ(ECU)で動かすことを見越したモデル最適化、Raspberry PiやJetsonへのデプロイを実施 【募集背景・課題】 当社は、エッジAIを中身から作り上げる技術力と、業界大手との協業や自社プロダクトを通じた展開力を併せ持つスタートアップ企業です。 自動車部品のグローバルサプライヤーと協業し、エッジAIカメラの開発や、次世代自動車で使用されるアルゴリズム(外界の認識、モーションプランニング等)の研究開発などの受託業務にも取り組んでおります。 これまで実施してきたプロジェクトに加え、機械学習で解くべきタスクの多様化、カメラ映像以外の観測モダリティの増加などに取り組むプロジェクトを実施していくために、機械学習の知見を活かし、自律的に技術的な課題を発見し、成果創出まで遂行できる方を採用したいと考えております。 |
| 応募条件 | 必須: ・理工系分野の修士号もしくはそれと同等の経験 ・深層学習を中心とした機械学習技術を画像、点群、音声などいずれか1つ以上の実世界のデータに適用した知見と2年以上の実務経験(大学院での研究歴を含んでよい) ・種々の深層学習法・機械学習法をスクラッチから実装できる能力 ・日本語でのドキュメント、テキストコミュニケーションのやり取りができること 歓迎: ・理工系分野の博士号 ・機械学習技術のドメイン応用の経験 ・コードレビュー、タスク管理などを含むチーム開発の経験 ・画像処理、コンピュータビジョン、コンピュータグラフィクスの知識・スキル ・計算機クラスタを使った効率的な実験管理の経験 ・Raspberry Piなどエッジデバイスでの開発経験 ・日本語ネイティブまたはN1相当以上の日本語力を有すること 求める人物像: ・自律的に技術的な課題を発見し、解決していける方 ・手を動かす前にゴールから逆算して計画を立案できる方 ・好奇心が強く、これまで取り組んだことのない領域でも新しいことを学びながら楽しめる方 ・情報共有や合意形成のためのツールとして、情報を過不足なく文書にまとめられる方 ・プロフェッショナルなコミュニケーションを社内においても対社外でも取れる方 |
| 英語力 | あれば尚可 |
| 日本語力 | 日本語でのドキュメント、テキストコミュニケーションのやり取りができること |
| 雇用形態 | 正社員 |
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