独立系ソフトウェア開発会社。 エンタープライズ向け業務システム、製造・検査などの制御系の案件を手がける。 近年は製造業・医療向けなどの画像解析をはじめロボットの環境認識・制御、データ分析などいわゆる広義のAI系案件を増やしている。 元々GPUの高速演算利用に着目し特化チームを2013年に立ち上げるなど、先端技術への早期投資を得意とする。 当該チームは数学力を重視した採用を展開し、それがディープラーニングへの早期注力の基盤となった。 設立年：1991年 資本金：約2,000万円 従業員数：160名

東京都新宿区

Deep Learningを用いた画像処理、計算処理の高速化、SLAM等の開発を担当いただきます。 代表的なプロジェクト種別： ・物体選別/外観検査装置 ・医療診断支援 ・非破壊検査システム ・ロボット/UAV制御 ・姿勢推定/行動分析 ・時系列データ解析 ・各種研究開発/PoC

・PythonもしくはC++でのプログラミング経験 ・ディープラーニングに関する経験・知識 ・関連論文を読み実装できること ・数理的センス あれば尚可

気象情報会社。 企業向けおよび個人向けの空、海、陸の気象情報および関連サービスをグローバルに提供。 小型衛星、膨大な数の気象センサー、レーダー、ライブカメラなどからの収集データ、および個人のサポーターや顧客／パートナー企業から寄せられるデータに基づいた分析・予測を行い、様々な独自サービスを展開している。 21ヵ国に32拠点を有する。 設立：1986年 資本金：17億円 2020年度売上高：179億円 社員数：1,049名

千葉県千葉市

電力、小売等各種インフラ業界の顧客へ気象情報を提供するシステムの開発・運用・構築をご対応頂きます。 オンプレからクラウド化への移行を通じて、グローバル事業展開を目指していきます。 【提供サービス概要】 ・電力市場向け：気象予測を元にした電力需要や発電量の想定支援、施設管理の保守支援 ・流通市場向け：気象条件と販売実績データを元とした小売流通市場における利益最大化及び販売機会ロスの最小化支援 【役割】 a) DevOps体制構築に伴うエンジニア増員（1名） アウトソース開発のインソース化対応を行いコスト最適化、リリース速度UP、クラウド化に取り組む。 b) 上記に追加して、プロジェクトマネジメントができる方（1名） 【案件】 ウォータフォール：アジャイル＝8：2 【開発環境】 Unix 【言語】 Python その他、Perl, Ruby, JavaScript等 【サーバー】 オンプレ、クラウド（AWS）両方 【魅力】 （１）気象データを使って、未来の需要予測が出来る： 統計的手法と機械学習の両方の側面から予測を行います。 （２）社会の変化に対して、敏感になれ、SDGsに貢献できる： 新電力の需要予測、コンビニの発注量の予測 （３）英語を使っての開発が可能： 海外拠点と連携して開発をしています。 英語力が無くても開発には支障がないのでご安心ください。

必須： ・プログラマー（3年以上）を経てシステムエンジニアの経験を有する方 ・顧客折衝ができ、ビジネス観点を持ち合わせていること（PM候補者の方のみ） 尚可： ・リーダースキルがありつつ手を動かせる方 ・Pythonでコードをかける方、特にAWS経験があればベター ・Unixベースでの作業に強い方 あれば尚可

日系大手電機メーカー

東京都品川区

■組織としての担当業務 AI映像解析技術の研究開発、及びその技術を活用した新規事業の創出。 ■担当予定の業務内容 下記のいずれか、又は複数の業務を担当していただきます。 ・映像のシーン検出、文字認識、顔認識、音声認識などのAI系の要素技術の研究開発 ・クラウド上で各要素技術を統合した映像解析プラットフォームの構築 ・映像解析サービスのフロントエンド(ウェブアプリケーション)の開発

必須： ・深層学習分野の実務経験 ・AWS, GCP, Azure等のクラウドを使ったサービス設計開発/運用経験 ・商用サービス/ソフトウェア開発経験 尚可： ・映像フォーマットの専門知識 ・Python, Node.js, JavaScript, JSフレームワーク(React.js)等を用いたソフトウェア開発経験 必須：専門的な論文／ドキュメントの読解力 尚可：海外エンジニアなどとの技術コミュニケーション力

人工知能を用いた高難度の機械自動化にフォーカスしたスタートアップ。 AI、CSの素養を持った初期メンバーにより創業。 油圧ショベル自動化、食品盛り付け自動化などのプロジェクトで実績。 設立：2016年 資本金：16億円 従業員数：約25名

東京都文京区

Deep Learningを用いた画像認識技術の実世界への活用において生じる様々な問題に対し、技術的に的確な打ち手の設計及び開発をしていただきます。 具体的な業務内容例： ・Deep Learningを用いた物体識別アルゴリズムの開発 ・Deep Learningを用いた異常検知アルゴリズムの開発 ・Deep Learningを用いた物体位置推定アルゴリズムの開発 ・Deep Learningを用いた物体セグメンテーションアルゴリズムの開発

【必須】 ・画像認識（特にDeep Learningを使ったもの）に関する高い技術力 ・画像認識関連のトップカンファレンスやジャーナルで論文を発表したことのある実績（例えば、CVPR, ICCV, ECCV, ACCV, BMVC, ICIP, ICPR, WACV, PAMI, IJCV, CVIU, Pattern Recognitionなど） ・コーディング能力 ・一般問題解決能力 ・コミュニケーション能力 【歓迎】 ・顕著な成果を挙げた論文や特許 ・OSSへのコミット経験 日本語または英語が流暢なこと必須

気象情報会社。 企業向けおよび個人向けの空、海、陸の気象情報および関連サービスをグローバルに提供。 小型衛星、膨大な数の気象センサー、レーダー、ライブカメラなどからの収集データ、および個人のサポーターや顧客／パートナー企業から寄せられるデータに基づいた分析・予測を行い、様々な独自サービスを展開している。 21ヵ国に32拠点を有する。 設立：1986年 資本金：17億円 2020年度売上高：179億円 社員数：1,049名

千葉県千葉市

BtoCアプリやWebサービスのデータサイエンティストとして、各種データの抽出・解析を行いデータドリブンなマーケティング施策を行うための予測モデリングやアルゴリズム設計からサービスへの実装まで携わっていただきます。 フロントンド：JavaScript、React+Redux、Vue.js バックエンド：Python、Go OS：Linux クラウド環境：AWS 同社でしか扱えない、大量のデータから生活に関わる分析が可能です。 天気予報・過去の解析値・花粉の飛散量・PM2.5・黄砂・積雪量などを組み合わせ、生活が便利になるデータをアウトプット頂きます。

【必須】 ・アプリやウェブサービスにおけるデータ分析と改善提案のご経験 ・Pythonを用いての機械学習に関する実務経験 【歓迎】 ・データサイエンスの知見 あれば尚可

日系大手電機メーカー

神奈川県横浜市

ご経験・ご要望に応じて下記いずれかのポジションをご担当いただきます。 ・ＡＩを活用したリアルタイム瞳ＡＦやリアルタイムトラッキングなどのオートフォーカス制御 ・ＡＦ／ＡＥ／ＡＷＢの高速追従撮影を実現する信号処理 ・高解像・高感度・高画質を実現するイメージセンサーの信号処理・画像処理 ・高性能のボディ・レンズ手振れ補正・スタビライズ技術、メカトロニクス制御 ・高音質マイクを利用したデジタルオーディオ信号処理

必須： ・C/C++言語による組込ソフトウエア開発経験3年以上 　※機械学習系の方は必須ではありません。 加えて、担当領域に応じて以下のいずれか： ・Linux/RTOS上でのリアルタイム・プログラミング経験 ・機械学習（DeepLearning） ・画像処理・信号処理/シーケンス制御 ・メカトロニクス、サーボ制御 ・オーディオ信号処理 ・カメラの知識・ソフトウェア開発経験 不問

人共存型モバイルマニピュレーターの開発を行うスタートアップ。 飲食店をはじめ、様々な業界での活用を目指す。 設立：2019年 人員数：4名 資本金：約3,000万円

東京都文京区

業務イメージ： ・プログラムを組んでロボットをバリバリ動かす ・テストを書く

【必須】 ・Git / Linux (systemd/bash等) / ROS1 / C++11 / Python2 / Python3 ・ロボット分野修士卒程度の基礎知識・学力 ・以下のロボティクス分野のいずれかに関する知識/経験 　- 画像処理 　- ３Dセンサ並びに点群処理 　- 機械学習 　- 自律移動 　- マニピュレーション ・ロボット愛 【推奨】 ・Rust ・OpenCV / PCL ・ロボットハードウェア製作の経験 ・OSS開発・貢献 ・ROS2 不問

人工知能を用いた高難度の機械自動化にフォーカスしたスタートアップ。 AI、CSの素養を持った初期メンバーにより創業。 油圧ショベル自動化、食品盛り付け自動化などのプロジェクトで実績。 設立：2016年 資本金：16億円 従業員数：約25名

東京都文京区

機械制御技術の実世界への活用において生じる様々な問題に対し、技術的に的確な打ち手の設計及び開発をしていただきます。 具体的な業務内容例： ・動作計画生成アルゴリズムの開発 ・制御対象プラントの解析 ・システム同定 ・Low level controllerの設計 ・強化学習を用いた制御コントローラの開発

【必須】 ・制御技術に関する高い技術力 ・強化学習を含む機械学習の技術力 ・コーディング能力 ・一般問題解決能力 ・コミュニケーション能力 【歓迎】 ・顕著な成果を挙げた論文や特許 ・OSSへのコミット経験 日本語または英語が流暢なこと必須

人工知能を用いた高難度の機械自動化にフォーカスしたスタートアップ。 AI、CSの素養を持った初期メンバーにより創業。 油圧ショベル自動化、食品盛り付け自動化などのプロジェクトで実績。 設立：2016年 資本金：2000万円 従業員数：20名強

東京都文京区

不確実性の高い研究開発プロジェクトのマネジメント業務を行っていただきます。 ・数人程度のエンジニアとのコミュニケーション ・問題のタスクへの分解とエンジニアへの受け渡し ・製品化を見据えた開発方針の設計 ・ステークホルダーに対するコミュニケーション

【必須】 ・高いコミュニケーション能力 ・AI/ロボティクス領域に関する基礎的な理解 ・研究もしくは研究開発の経験 ・プロジェクトマネジメント経験 【歓迎】 ・特定の技術領域についての深い理解 ・研究開発プロジェクトのマネジメント経験 ・プロジェクトをリードできる人間性 日本語または英語が流暢なこと必須

日系大手電機メーカー

東京都品川区

大規模GPUを利用することでディープラーニングの学習を圧倒的に加速化する分散ディープラーニング学習技術開発、特にGPGPU技術やネットワーク技術を活用した高速化技術を担当していただきます。 開発言語: C++、Python、CUDA、NCCL 開発フレームワーク: Neural Network Libraries、PyTorch など 開発環境: AI計算機環境、AWSなどパブリッククラウド、ABCI

以下のいずれかが必須 ・ディープラーニング学習技術に纏わる知識および実装経験 ・ハイパフォーマンスコンピューティング技術（分散処理、GPGPUなど）に纏わる知識および実装経験 英語技術仕様の読解力を有すること。 海外の大学や海外他社とのコミュニケーションを行えること。

超小型衛星のコンステレーションによる地球観測事業、超小型衛星等を活用したソリューションの提案、超小型衛星及び関連コンポーネントの設計及び製造、超小型衛星の打ち上げアレンジメント及び運用支援・受託 設立：2008年 資本金：4,537百万円

東京都中央区

以下の一つもしくは複数のタスクを担当していただきます。 - イメージスティッチングやレジストレーション、補正などを行う画像処理パイプラインを構築。 - 最先端の画像処理アルゴリズムの研究開発。

【必須条件】 -学歴：大学卒業以上 -次の分野の中から 2つ以上 に関して業界におけるR&Dを経験している方：画像処理、機械学習、コンピューター・ビジョン -過去のプロジェクトに関して技術的な説明ができる方 -Pythonが堪能な方 -新しいスキルを学習する意欲 -英語で日常会話ができる方 【歓迎条件】 -クラウドコンピューティングを用いた開発経験 -リモート・センシング、情報科学もしくはそれに関連のある分野の修士号以上を取得している方 -業界におけるリモートセンシング画像処理の研究・開発の経験 -業界におけるリモートセンシング画像解析の研究・開発の経験 -GDAL等に代表される、地理情報処理ライブラリの経験 -ArcGISやQGIS等に代表される、地理情報システム（GIS）ソフトウェアの経験 英語で日常会話ができる方

超小型衛星のコンステレーションによる地球観測事業、超小型衛星等を活用したソリューションの提案、超小型衛星及び関連コンポーネントの設計及び製造、超小型衛星の打ち上げアレンジメント及び運用支援・受託 設立：2008年 資本金：4,537百万円

東京都中央区

地球観測データを使用したフルスタックアプリケーション開発（光学衛星画像、気象データ、レーダーデータ等) - データ処理及びアルゴリズム開発の研究・プロトタイプ作成 - データパイプラインの開発及びデプロイ ビジネスチームと協力し、実社会の問題の解決すること

必須条件 - 地球観測データ処理に関連する二年以上の実務・研究の経験 以下のすべてまたは多くのライブラリの利用経験: GDAL, Tifffile, Rasterio, Geopandas, Shapely, Fiona, Cartopy, Xarray, Iris, netCDF4, AWS CLI - Pythonに関する深い知識 - 地球観測(オープン)データの使用経験 - 優れた問題解決能力 - 統計に関する深い知識 - 機械学習を用いた開発経験 - 英語で技術的な会話ができる方 歓迎条件 - 関連分野の修士または博士号（計算機科学、リモートセンシング、物理学等） - 以下のものに関する使用経験: TensorFlow, Pytorch, D3.js, React, Typescript, Julia - 第一著者として査読付き論文執筆経験 - 日本語が流暢な方 その他 - 技術力および問題解決能力を見極めるため、応募者の方には技術的なテストを行っていただきます。 技術的な会話ができる

アドテク、ウェブマーケティング、ITの各エキスパートの共同創業によるPriceTechスタートアップ。 最初のマーケットであるホテル業界向けサービスは、ロンチ以来急成長を続けており、近く海外進出を計画。 次フェーズではモビリティ、不動産、小売など他業界への展開を狙う。 設立：2015年 資本金：1.16億円 従業員数：約25名

東京都千代田区

・チームのミッション よりよい値付けの算出技術の構築を主軸としたデータ分析系R&D ・所属するチームの構成 データ分析／価格最適化モデル作り 2名（経済学専攻、物理学専攻） データ分析 1名（生物学専攻） インターン 1名（経済学専攻） データ基盤エンジニア 1名 ・役割の記述 メンバーそれぞれの強みを活かし予約台帳データなどの内部データ、予約サイト、イベント情報などの外部データを組み合わせ、データ分析を通じてよりよい値付けの算出技術を構築していくこと。 ・具体的な仕事内容 計量経済学や機械学習（画像処理、自然言語処理、強化学習など）の手法を用いて - 価格最適化モデルの改善 - 需要予測 - 予約データの異常検知 - 地理データの活用 などの課題に取り組んでいただきます。

必須スキル ・Python（またはJulia, C++, Rなど） ・数理系のバックグラウンドの修士＋実務計3年以上 　（学部卒なら実務3年以上、修士なら修士2年＋実務1年） 　またはそれと同等の実務経験 ・ 課題を自ら見つけ出し、チャレンジできる方 歓迎スキル ・最適化、需要予測など関連分野での実務経験 ・クラウド環境での開発経験 ・クローリング技術 不問

ロボティクス専攻で飲食店オープンの経験のあるCEOの創業による調理ロボットスタートアップ。 レストランやキッチンの自動化にフォーカスし、食品加工へは進出せず。 たこ焼きロボット、ソフトクリームロボットなどの事例で脚光を浴びる。 既成のロボットアームをケースごとに選定して用いており、自社ではソフトウェア面とシステムインテグレーションを手がける。 設立：2014年 資本金：1億円

東京都小金井市

・研究チームを率い、画像処理と機械学習の研究に関する実践的な経験を積むことができます ・ロボットに搭載されたカメラを使い画像処理、画像認識を行い、位置、形状、焼き加減などに応じたロボット動作を制御するアルゴリズム開発 ・ロボット設置環境に影響されずに、ロボットが安定的に動作する技術開発 ・開発途中の都度テストとデバッグ作業による品質向上 技術環境： - Linux Ubuntu - ROS - OpenCV - C/C++, Python, MONO (.NET C#) - Tensor Flow, PyTorch, Kaggle - Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Service (AWS) - Git, Docker, CI tool like Jenkins

必須スキル： ・研究または開発チームをリードした経験 ・ロボット工学または情報工学関連の博士号 ・技術的な議論ができる英語力 ・５年以上画像解析の経験 ・2D/3D (2.5D)画像解析の経験 ・以下を含む複数の機械学習アルゴリズムの経験：訓練とテストを伴う規律ある開発プロセス、研究の直観的な発表経験。 ・ノイズ除去やエッジ検出などの画像前処理技術の経験。 ・剛体の認識と追跡の経験。 ・マーカーのローカライズに関する知識。 ・以下を含む数学的スキル：行列代数、微分計算と最適化。 ・プログラミングの経験：PythonおよびC++、オブジェクト指向プログラミング。 ・製品に独自のテクノロジーを組込みした経験。 歓迎される経験： ・リアルタイムシステムの開発経験。 ・変形可能オブジェクトの認識および追跡の経験。 ・料理への関心。 ・Linuxの使用経験。 ・カメラ、ロボット、および座標キャリブレーションの知識。 下記のプログラミングの経験： ①例外処理。 ②コーディング規則。 ③ソースコードのレビュー。 ④自動テスト。 ⑤速度の最適化。 ⑥マルチスレッドとメッセージング。 ⑦ソースコードのバージョン管理。 キーワード: OpenCV, TensorFlow, Keras, PyTorch, Deep Learning, Reinforcement Learning, Python, C++, GAN, Computer Vision. ビジネスレベル

日系ベンチャー企業。 オフィスワークにおける単純作業自動化による創造的業務への集中をサポート。 ディープラーニングに強みを持ち、高精度スキャニング・ソリューションにより急成長。音声認識エンジンも実証段階。 高度なカスタマイズを前提とした大企業向け大規模案件に特化している。 ベトナムに開発拠点を持ち、アメリカ市場への進出などグローバル展開に積極的。 設立：2012年 従業員数：約30名（東京）＋約70名（ベトナム）

東京都港区

今まで、ベトナムオフィスのエンジニアがやっていた開発を、コンプライアンスの問題で日本で開発することになりました。 Pythonで書かれた学習プログラムとデータからモデルを作り、性能評価しながら、チューニングする作業となります。

【必須】 ・Pythonのコードが読めて書けること ・数理に強い方（MLモデルの解析を独力で行うため） 【尚可】 ・自然言語処理知識 ・scikit-learnをマニュアルを自力で読みながら使用できる ・TensorFlow, Kerasをマニュアルを自力で読みながら使用できる ・読み書き必須（マニュアルを独力で読める、メールでのコミュニケーションができる） ・会話できれば尚可

日系ベンチャー企業。 オフィスワークにおける単純作業自動化による創造的業務への集中をサポート。 ディープラーニングに強みを持ち、高精度スキャニング・ソリューションにより急成長。音声認識エンジンも実証段階。 高度なカスタマイズを前提とした大企業向け大規模案件に特化している。 ベトナムに開発拠点を持ち、アメリカ市場への進出などグローバル展開に積極的。 設立：2012年 従業員数：約30名（東京）＋約70名（ベトナム）

東京都港区

・ビジネス課題の理解から、AIプロダクトに必要なテクノロジー開発をリードする ・ビジネスゴールの達成に向けた技術要件を定義する 　例：アルゴリズム要件、セキュリティ、アベイラビリティなど ・若手リサーチャーの育成 ・全社観点での技術レベル向上への貢献

【必須】 ・機械学習、人工知能関連領域におけるリサーチレベルの技術力 ・事業開発チームに対して、複雑なコンセプトを平易な言葉で議論するコミュニケーション能力 ・海外のリサーチチームと協同するコラボレーションスキル 【尚可】 ・コンピューターサイエンス、人工知能、機械学習関連の博士号 ・学術分野における高い実績（査読付論文、国際会議での発表など） ・Phthon、C++の高いプログラミングスキル ビジネスレベル

日系ベンチャー企業。 事業領域はゲーム、ウェブメディア、広告など。 設立：2004年 従業員数：1,685名 2017年度売上高：709億円

東京都港区

各事業へのAI導入、自動化のための環境整備をエンジニアリング面で支えます。 ただし、当面はゲーム事業へアサインとなります。 ゲーム開発チームの一員となり、ツールやフレームワークの整備を行います。 業務例： ・ゲームデザイナー、ゲーム開発エンジニア、研究開発エンジニアと協力し、ゲーム開発環境へAIを導入するためのフレームワークを整備する ・ゲームデザイナーの負荷を軽減するための各種創作環境の自動化

【必須のスキル／経験】 ・2年以上のC++またはC#の業務経験 ・ゲーム開発に対する興味関心 【歓迎するスキル／経験】 ・iOS / Android向けネイティブゲーム またはコンシューマーゲームの開発経験 ・AWS / GCPベースサービスの開発運用経験 ・機械学習に関する知識 あれば尚可

大学発のサイボーグベンチャー。 高自由度、軽量性、パワーを兼ね備えたロボットハンドで知られる。 20年以上の研究の蓄積を背景に、生体信号処理とロボットハンドの制御技術に強みを持つ。 大型資金調達を経て、遠隔制御のアバターロボット、生体信号処理技術の医療領域での活用など事業展開中。 設立年：2013年 資本金：1億円 従業員数：約25名

東京都中央区

筋電をはじめ、神経、脳波など生体信号の解析とそのためのアルゴリズム開発

【必須】 ・生体信号の数学的／統計的解析スキル ・生体信号の計測実験を通してアルゴリズム構築ができること 【あれば尚可】 ・C++によるアルゴリズムの実装 ・オンライン機械学習（非バッチ学習）の経験 ・人間の身体の拡張に対する強い関心・情熱 日本語または英語でチーム内の意思疎通ができること

日系スタートアップ。 元メガベンチャーの未踏エンジニアCEOにより設立。 最新のプロダクトは2D顔画像とビデオのリアルタイム合成アプリ。 スマホ／汎用PCでの、ビデオの前処理なし・リアルタイムでの顔合成は現在世界的に例がない。 設立：2016年 資本金：9100万円 従業員数：10名

東京都新宿区

ディープラーニングを使って現実と区別がつかないリアルな映像を誰でも簡単に作れ、リアルタイムで動かせるようになるための研究・開発を行っていただきます。

【必須】 ・コンピュータビジョン、コンピュータグラフィックス、機械学習などの分野での最先端の論文のアルゴリズムの実装、開発経験 ・ディープラーニングを用いた開発経験 【あれば尚可】 ・コンピュータビジョン、コンピュータグラフィックスのトップカンファレンスでの論文採択経験（CVPR、ECCV、ICCV、ACCV、SIGGRAPH、SIGGRAPH Asiaなど） あれば尚可（日本語または英語のいずれかビジネスレベル必須）

日系スタートアップ。 メガベンチャー出身の未踏エンジニアCEOにより設立。 最新のプロダクトは2D顔画像とビデオのリアルタイム合成アプリ。 スマホ／汎用PCでの、ビデオの前処理なし・リアルタイムでの顔合成は現在世界的に例がない。 設立：2016年 資本金：9100万円 従業員数：10名

東京都新宿区

Swiftを用いたiOSアプリ開発（2D顔画像とビデオのリアルタイム合成）

【必須】 ・Swiftを用いたアプリの開発経験（目安として1年相当以上） 【あれば尚可】 ・Metalなどのシェーダーを用いた開発経験 ・Core Graphics、Core Image、Vision Frameworkなどを用いた開発経験 ・CoreMLを用いた開発経験 ・Ruby On Railsを用いた開発経験 あれば尚可（日本語または英語のいずれかビジネスレベル必須）

日系翻訳ソリューション企業。機械翻訳エンジン、法人向けの専門翻訳サービス、およびクラウドソーシングサービスを提供しています。 機械翻訳には創業当初から一貫して取り組んでいますが、2015年からニューラルネットワークの利用を開始しており、性能の向上を大幅に加速させています。 設立年：2004 資本金：2.3億円 従業員数：120名 東証マザーズ上場済み

東京都心

・機械翻訳システムに関わる大規模データ処理 ・機械翻訳サービスの開発

◆必須要件 ・LinuxなどUNIX系OSを用いた開発実務経験 ・Python によるソフトウェア開発実務経験 ※機械学習・翻訳開発の経験は不問です。 ◆歓迎要件 下記の経験がある方、強い興味関心がある方はさらに歓迎します。 ・GPU / FPGA ・Tensorflow / Chainer / MXNet ・並列計算 ・RNN (Recurrent Neural Network) ・自然言語処理 ・機械翻訳 ・大規模データ処理 あれば尚可 （マルチリンガルであることが望ましい）

日系翻訳ソリューション企業。機械翻訳エンジン、法人向けの専門翻訳サービス、およびクラウドソーシングサービスを提供しています。 機械翻訳には創業当初から一貫して取り組んでいますが、2015年からニューラルネットワークの利用を開始しており、性能の向上を大幅に加速させています。 設立年：2004 資本金：2.3億円 従業員数：120名 東証マザーズ上場済み

東京都心

・Neural Networkによる機械翻訳アルゴリズム・システムの開発 ・機械翻訳サービスの設計・開発 （現在の対象言語ペアは日英・英日です。）

◆必須要件 ・数学・アルゴリズムに造詣の深い方 ・LinuxなどUNIX系OSを用いた開発実務経験 ※機械学習・翻訳開発の経験は不問です。 ◆歓迎要件 下記の経験がある方、強い興味関心がある方はさらに歓迎します。 ・GPU / FPGA ・Tensorflow / Chainer / MXNet ・並列計算 ・RNN (Recurrent Neural Network) / QRNN ・自然言語処理 ・機械翻訳 ・Python ・大規模データ処理 あれば尚可 （マルチリンガルであることが望ましい）

インド系ITサービス大手 2017年度売上高：175億ドル 2017年度経常利益：39億ドル 従業員数：38万人・日本法人2,500人（出張者、オフショア要員は除く）

東京都心 （国内外への出張の可能性あり）

・高度なデータ分析を実施し、機械学習や人工知能を活用したソリューションを顧客に提供する ・プロジェクトに関するソリューション、サービス、デリバリの課題について顧客対応を行う

・以下いずれかのプロジェクト経験（3年以上） 　a) 高度なデータ分析、機械学習、または人工知能関連領域 　b) テキスト分析業務経験、もしくはRまたはPythonによるアルゴリズム開発経験 ・英語に対して前向きな姿勢をお持ちの方 あれば尚可

日系大手電機メーカー （世界初の家庭用エンターテイメントロボットの商品開発実績あり）

東京都心

画像認識技術、音声認識技術、エージェント技術、機械学習技術、ロボティクス技術といった新規技術やアルゴリズムを組み合わせ、ロボティクスを活用した商品向けのシステムソフトウェア技術開発、SDKの開発等を行っていただきます。

【必須】 ・下記1)または2)のいずれか： 1) ロボティクス向けシステム(認識、行動計画、運動制御)の修士レベルの教育を受けているか3年以上の開発経験があること。もしくはAIやエージェント、ロボットのアプリについて、３年以上の開発経験があること。 2) ５年以上のPF、SDK、OS等のソフトウェア開発経験があり、また単にソフトウェアが書けるというだけではなく、システム全体の要件を把握したうえで、技術的な決定ができること。この分野への適応のための積極性、柔軟性を持ち合わせており、十分な将来性があること。 ・下記をはじめとした、必要となる言語・環境の経験があるか、迅速に対応できること。 言語: C、C++、C#、Java、Python、HTML、JavaScript、Node.js 環境：Linux （特定の言語・環境しか対応できない人は不可。） 【尚可】 上記1), 2)を兼ねていると尚良い。 海外のエンジニアとのコラボレーションを支障なく行えること （もしくは、その意欲があること）

クレーン、高所作業車等で高シェアを誇る建機メーカー。海外売上も４割強で増強中。 設立年：1948年 資本金：130億円 2016年度売上高：1796億円 従業員数：3,346名

香川県高松市

画像処理による物体の検出、計測、これらを機械に適用するアルゴリズムやシステムの開発

【必須】 ・情報工学、画像処理、画像計測、又は画像認識に関する知識 
・C、C++、Pythonのいずれかを用いたソフトウェア開発経験 ・TensorFlow、Chainer、Caffe等のライブラリを用いた機械学習の実装経験 ・統計学的数理解析の知識 【あれば尚可】 ・Matlab、Simulinkの使用経験 ・Androidアプリの開発経験 ・Deep Learningに関する知識 あれば尚可

日系大手電機メーカー （世界初の家庭用エンターテイメントロボットの商品開発実績あり）

東京都心

医療など様々な分野でのロボット研究・開発を強化するための要素技術開発を担当していただきます。

必須： 下記領域のいずれかで３年以上の実務経験を有すること。 １．ロボット機械設計：多自由度ロボットアームや各種移動機構の機械設計経験 ２．ロボット制御技術：非線形制御・適応制御・ロバスト制御などのアドバンストな制御系による多自由度ロボットの制御経験 ３．ロボットソフトウェア：認識・運動制御の両側面を含む，複雑なロボット用ソフトウェア開発経験 ４．ロボットエレクトロニクス：電源，センサ，コンピュータ，通信などを含む，ロボット用電気システムの設計経験 求める人物像： ・理論とものづくりの両方をバランスよく実行できる方 ・プロフェッショナルとして自分の専門領域を活かしながら、様々な技術分野のエンジニアとともに切磋琢磨していきたい方 ・各分野において顕著な実績・成果を上げてきた方 専門文書や論文からの情報収集および海外研究所／開発拠点等との会話に支障のないレベル

日系大手電機メーカー

東京都心

従来同社が得意としてきた画像処理、認識系の技術領域に加え、今後次世代画像センシング技術、およびこれらの融合領域での技術開発を強化します。 ・画像認識・画像センシング領域での新規アルゴリズム開発、及び、ソフトウェアによる検証・実装・ライブラリ化 ・上記アルゴリズムを用いた原理実証・製品提案のためのプロトタイプ開発 【現在のテーマ】 顔・人体・ハンドジェスチャーなど人の形状や動きに関する「画像認識」の研究開発。 ・カメラを利用した「Visual SLAM」の開発および、自社製の高性能センサーと連携した独自のSLAM技術の確立、分光技術を使った環境光源推定技術を用いたロバストな生体認証の実現。 ・赤外センシングと可視光信号との協調による人領域検出技術。

必須： ・5年以上（大学での研究を含む）の画像認識・画像センシング・コンピュータビジョン・コンピュテーショナルフォトグラフィ分野での研究開発経験。 ・研究/基礎的な新しいアルゴリズム開発等コア部分における顕著な実績/成果。 ・ソフトウェアコーディングスキル（C, C++等）。 あれば尚可： ・ハードウェア、センサデバイスの知識。 求める人物像： ・自分の頭で考えて研究を進めていく独創性と、責任を持って研究開発を推進できる専門性と、チームで研究開発を進められる協調性をそなえた方。 ・世界最先端の画像処理・画像認識技術を推進してきた集団の中で、同社の強みであるイメージセンサやディスプレイデバイスとの連携を通して、新たな価値創造に向けてチャレンジしたい方。 英語の論文や講演からの情報収集や、海外の研究者と研究を進めるために必要な会話ができるレベル

A Japanese deep learning venture developing own products such as: - IoT platform for device management - Compact attachable device which adds the capability for Deep Learning to various devices such as PC, house electronics etc. Company also provides service and consultancy related to deep learning to enterprise clients / partners.

Tokyo

- Development related to Deep Learning in client-driven projects - Research, Implementation and Improvement of Deep Learning libraries and frameworks (typical themes: Computer Vision, Machine Learning etc.) TensorFlow and Caffe will be mainly used.

Must have: - Strong programming skill in Python and/or C++ - Experience of Deep Neural Network implementation Nice to have: - Degree in IT - Embedded programming experience on Android, iOS, Raspberry Pi etc. Soft skills: - Passionate toward programming - Can improve programming skill by openly accepting feedbacks from other members - Strong interest in new technologies - Team player - Able to try new approach and evaluate it at all times English or Japanese at business level proficiency

A Japanese deep learning venture developing own products such as: - IoT platform for device management - Compact attachable device which adds the capability for Deep Learning to various devices such as PC, house electronics etc. Company also provides service and consultancy related to deep learning to enterprise clients / partners.

Tokyo

Design of company's own product which provides Deep Learning capability with high speed and less electricity consumption [ Development Environment ] - Vivado (2016), Vivado HLS (2016) - Zybo from Degilent, Boards from Trenz

Must have: - Expertise in FPGA - Experience of RTL development using Verilog HDL or VHDL - Expertise in HLS - Knowledge of Deep Learning Nice to have: - Knowledge on Linux - Programming skill in C - Experience of peripheral circuit design for microcomputer - Experience building hardware using microcomputer, FPGA or CPLD Soft Skills: - Can employ proper technology based on the timely understanding of global technological trend - Broad knowledge on hardwares - General knowledge on software - Good communication in and across teams English or Japanese at business level proficiency

自律移動技術に特化した日系テクノロジーベンチャー。 創業当初はロボット開発を手がけるが、培った認知・制御技術を最大限活用できる領域である自動車業界にピボット。 自動車メーカー／OEM、教育機関など向けに自動運転プラットフォームを開発・販売。 同じ技術を活かした小型物流・配達ロボットは、複数の顧客やソリューションパートナーとともに実用／実証実験中。 大手電機メーカーとのJVにてB2Bドローンサービスも展開。 設立：2001年 資本金：12.95億円 2016年度売上高：9.8億円 2016年度営業利益：非公開 従業員数：70名

東京都心

・各種画像認識アルゴリズムの開発 ・機械学習 ・GPUへの実装 ・顧客プロジェクトへの応用 ・ステレオカメラを用いた製品・アルゴリズム開発

以下のうちいくつかの経験があること ・3D SLAM、3Dパターンマッチング ・画像認識、SVM、特徴抽出、トラッキング ・画像処理、アルゴリズム開発 ・GPU上でのプログラミング ・ステレオカメラ 英語でのコミュニケーションに抵抗がないことが望ましい （エンジニアの過半数は外国籍で、日本語の流暢でないメンバーも含まれます）