持続可能な水産養殖をテクノロジーにより実現することをミッションとするスタートアップ。 以下のようなサービスを展開している。 ・自動給餌機：給餌作業の軽減、餌量の最適化を可能にする。 ・魚体の測定、魚群の行動解析など：画像認識に基づくデータにより、魚の状態を正確に把握する。 　状態可視化により資産価値も常時試算できるようになり、保険のためのデータとしても利用可能に。 ・海洋データ提供：衛星データ、その他センサーデータ、海洋モデルの組み合わせにより水温・酸素・クロロフィルa・塩分・波高などのデータを提供。 ・設立：2016年 ・累計調達額：12.2億円 ・従業員数：30名強

東京都品川区

同社では海洋衛星データサービスをWebとモバイルアプリを通じて水産養殖にかかわる世界中の人々に提供しています。 養殖事業者の方には魚や貝などを育てるのに必要な海洋情報を提供しています。 また、国 / 地方自治体といったパブリックセクターや水産養殖にかかわる生産者以外のエンタープライズ企業に対してもデータ提供およびそのデータを用いた研究開発を行っています。 業務内容は主に3つあります。 ・Webサービス、モバイルアプリである海洋衛星データサービスの開発運用です。顧客の要望や水産養殖の現場から発見した課題を解決する機能を実装します。 ・世界中の衛星データやブイなどから入手できるセンサーデータから水産養殖に利用できるデータを生成し、それを迅速に処理できるデータ基盤の開発です。生成されたデータは上記サービスや同社の他のプロダクトにも利用されます。地球規模の長期データを処理できるスケーラブルな基盤を設計、構築、運用していきます。 ・海洋データをパブリックセクターやエンタープライズ企業との研究開発に用い、環境問題や事業の課題を解決するようなソリューションを開発します。また、そのようにして開発された成果は同社のプロダクトの機能として実装し、サービスとしても提供していきます。 【職務内容】 ・顧客の課題を海洋データを用いて解決するための解析手法の研究開発 ・同社の提供する水産養殖向け衛星データサービスの新機能開発 ・地球規模の海洋データを迅速にユーザに提供、解析を行うためのデータ基盤の開発運用 【開発環境】 ・GIS：FOSS4G (QGIS, GDAL, OpenDroneMap) ・解析：Jupyter Lab, Python (Rasterio, GDAL, GeoPandas) ・ツール：GitHub, Slack, Notion, Zoom

【必須】 ・リモートセンシングに関する学術的な専門性 (修士博士) ・衛星データ / 環境データを解析するソフトウェアの開発経験 ・日本語または英語でコミュニケーションできる 【歓迎】 ・Webサービスの実装経験 ・AWS上でインフラの構築 / 運用をした経験 ・チームでのソフトウェアの開発経験 ・機械学習を用いた衛星データの解析経験 【こんな人と働きたい】 ・同社のミッション、バリューへ共感する人 ・衛星データや環境データを扱うサービスの開発に意欲がある人 ・グローバルな顧客にサービスを提供することに意欲がある人 ・自然や海が好きな人 日本語または英語ビジネスレベル必須

持続可能な水産養殖をテクノロジーにより実現することをミッションとするスタートアップ。 以下のようなサービスを展開している。 ・自動給餌機：給餌作業の軽減、餌量の最適化を可能にする。 ・魚体の測定、魚群の行動解析など：画像認識に基づくデータにより、魚の状態を正確に把握する。 　状態可視化により資産価値も常時試算できるようになり、保険のためのデータとしても利用可能に。 ・海洋データ提供：衛星データ、その他センサーデータ、海洋モデルの組み合わせにより水温・酸素・クロロフィルa・塩分・波高などのデータを提供。 ・設立：2016年 ・累計調達額：12.2億円 ・従業員数：30名強

東京都品川区

同社ではIoTプロダクトを世界の水産養殖の現場に展開しています。それらのプロダクトでは実際の海や池にいる魚介類の画像 / 映像をカメラで捉えて、そのデータを日々取得します。それらのデータから、画像処理や機械学習を用いた機能を開発し、プロダクトに実装し、水産養殖の課題解決に役立てています。 業務内容は主に以下のようなものがあります。 ・機械学習を用いたIoTプロダクトの開発運用を行います。機械学習の推論結果を用いた機能の開発、実プロダクトで実用に足るパフォーマンスのチューニングを行います。 ・IoTプロダクトや現地実証試験などで集められた画像 / 映像データを使って水産養殖の課題を解決する手法を開発します。実際にプロダクトに実装でき、水産養殖の現場において実用的な精度 / パフォーマンスで課題を解決する方法を目指します。また、問題の解決に必要なデータがない場合は、必要なデータを収集する方法も考えます。 ・日々IoTプロダクトから集まるデータを利用して機械学習の精度を継続的に改善する方法、基盤を開発します。どのようなアノテーションをすればより高い精度が出せるのか、どのように機械学習のモデルの精度を評価するのか、どのように実際のプロダクトの機械学習モデルをアップデートしていくのか、といった問いを解決していきます。 【職務内容】 ・動画から魚介類の行動を判定するアルゴリズムの開発 ・画像に写っている魚介類や餌などの水産養殖で利用される物体の認識及び情報推定 ・IoTプロダクトで取得した画像 / 映像データを用いて水産養殖の課題を解決する機能 / プロダクトの開発 ・機械学習を用いたプロダクトの新機能開発 ・IoTプロダクト上で動く機械学習モデル及びIoTプロダクト自体のパフォーマンスチューニング 【開発環境】 ・インフラ: AWS, Docker ・機械学習インフラ: AWS SageMaker ・画像 / 映像処理: OpenCV, Pillow ・機械学習: TensorFlow, TensorFlow.js, PyTorch, scikit-learn ・ツール: GitHub, Slack, Notion, Zoom

【必須】 ・コンピュータビジョン分野における学術的な専門性(修士博士) ・Deep Learningを用いたコンピュータビジョンに関する研究経験もしくはプロダクト開発経験 ・画像 / 映像を用いたソフトウェアの開発経験 ・日本語または英語でコミュニケーションできる 【歓迎】 ・最新の技術・論文にキャッチアップし、実装する経験 ・実際にプロダクトで機械学習を動かすためのパフォーマンスチューニング経験 ・ユーザが実際に利用するプロダクトのソフトウェア開発 / 運用経験 【こんな人と働きたい】 ・同社のミッション、バリューへの共感する人 ・実際にユーザが利用する機械学習を用いたプロダクトの開発を行いたい人 ・日々溜まるデータを用いて継続的にプロダクトを改善したい人 日本語または英語でコミュニケーションできる

持続可能な水産養殖をテクノロジーにより実現することをミッションとするスタートアップ。 以下のようなサービスを展開している。 ・自動給餌機：給餌作業の軽減、餌量の最適化を可能にする。 ・魚体の測定、魚群の行動解析など：画像認識に基づくデータにより、魚の状態を正確に把握する。 　状態可視化により資産価値も常時試算できるようになり、保険のためのデータとしても利用可能に。 ・海洋データ提供：衛星データ、その他センサーデータ、海洋モデルの組み合わせにより水温・酸素・クロロフィルa・塩分・波高などのデータを提供。 ・設立：2016年 ・累計調達額：12.2億円 ・従業員数：30名強

東京都品川区

同社ではIoTプロダクトを世界の水産養殖の現場に展開しています。それらのプロダクトでは実際の海や池にいる魚介類の画像 / 映像をカメラで捉えて、そのデータを日々取得します。それらのデータから、画像処理や機械学習を用いた機能を開発し、プロダクトに実装し、水産養殖の課題解決に役立てています。 業務内容は主に以下のようなものがあります。 ・機械学習を用いたIoTプロダクトの開発運用を行います。機械学習の推論結果を用いた機能の開発、実プロダクトで実用に足るパフォーマンスのチューニングを行います。 ・IoTプロダクトや現地実証試験などで集められた画像 / 映像データを使って水産養殖の課題を解決する手法を開発します。実際にプロダクトに実装でき、水産養殖の現場において実用的な精度 / パフォーマンスで課題を解決する方法を目指します。また、問題の解決に必要なデータがない場合は、必要なデータを収集する方法も考えます。 ・日々IoTプロダクトから集まるデータを利用して機械学習の精度を継続的に改善する方法、基盤を開発します。どのようなアノテーションをすればより高い精度が出せるのか、どのように機械学習のモデルの精度を評価するのか、どのように実際のプロダクトの機械学習モデルをアップデートしていくのか、といった問いを解決していきます。 【職務内容】 ・IoTプロダクトで取得した動画 / 画像を用いて機械学習モデルの改善を行うための基盤の開発 ・開発した機械学習モデルを継続的に開発 / 運用し、IoTプロダクトに適用できる基盤の構築 ・機械学習を用いたプロダクトの新機能開発 ・IoTプロダクト上で動く機械学習モデル及びIoTプロダクト自体のパフォーマンスチューニング 【開発環境】 ・インフラ: AWS, Docker ・機械学習インフラ: AWS SageMaker ・画像 / 映像処理: OpenCV, Pillow ・機械学習: TensorFlow, TensorFlow.js, PyTorch, scikit-learn ・ツール: GitHub, Slack, Notion, Zoom

【必須】 ・機械学習を用いたプロダクトの開発 / 運用経験 ・機械学習の基本的な理解 ・Webサービスのバックエンドの開発 / 運用経験 ・AWS上でインフラの構築 / 運用をした経験 ・チームでのソフトウェアの開発経験 ・日本語または英語でコミュニケーションできる 【歓迎】 ・機械学習分野における学術的な専門性(修士博士) ・ユーザに提供しているプロダクトの機械学習モデルを継続的にアップデートできる環境の構築経験 ・大規模データを処理する基盤の構築 / 運用をした経験 【こんな人と働きたい】 ・同社のミッション、バリューへの共感する人 ・実際にユーザが利用する機械学習を用いたプロダクトの開発を行いたい人 ・日々溜まるデータを用いて継続的にプロダクトを改善したい人 日本語または英語でコミュニケーションできる

日系大手半導体メーカー

大阪府大阪市

EdgeAIビジネスの立ち上げのために、求人企業の強みのあるセンサ技術を活用し、光学と信号処理の融合領域であるComputational Photography技術にAI技術を取り込んだ次世代センシングに関わる技術開発を海外他社との協業を積極的に活用しながら推進して頂きます。 新規製品として具現化するために海外他社・社内関連部署との協業体制構築からのスタートとなり、新たな事業領域をゼロから立ち上げる経験を得ることが出来ます。また、次世代センシング技術を実現するための幅広い技術領域における最新技術の知見を身に着けることが出来ます。

必須 ・画像信号処理開発の実務経験3年以上 ・C++/Python等の開発言語による実装スキル 尚可 ・イメージセンサーもしくは光学に関する知識がある方 ・画像信号処理開発の中でAI技術を活用した実務経験がある方 TOEIC 700点以上 必須：海外協業が前提であるため、英語の技術文献を理解でき、メールベースでの英語コミュニケーション能力をお持ちの方 尚可：海外開発拠点や他社との協業に対応するため、技術的なコミュニケーション可能な英会話力

日系大手半導体メーカー

福岡県福岡市

新規事業に向けたセンシングソリューション技術実現のための信号処理アルゴリズム開発を、求人企業の強みであるセンサ技術および光学技術を用いた最適なセンシングデータ取得手段の開発とともに担当して頂きます。 多波長センシング他、新たなセンシングデバイス、あるいは、非連続のComputational Imagingによるセンシング技術を活用し、信号処理アルゴリズム開発とともにセンシングソリューション技術開発を行います。 イメージセンサーを利用したAIモデル開発の提供に向けたシミュレーション技術の先行開発をテーマに、その次世代イメージング技術を実現するため、海外他社・大学との協業を推進していただきます。光学系・センサーデバイス・信号処理・AI技術を総合的に扱う必要があり、画像信号処理に関する皆様の専門性を軸としつつ、関連する技術を幅広く扱いながら、先行技術開発をリードしていただきます。

■必須 ・コンピュータビジョン・カメラ信号処理等の画像信号処理開発の実務経験3年以上 ・CまたはC++による実装スキル ■尚可 ・Python/Matlab等の開発言語による実装スキル​ ・イメージセンサーもしくは光学に関する知識がある方​ 必須: ・TOEIC 600点以上 ・英語の技術文献を読むことに抵抗がない方​ ・技術的なコミュニケーション可能な英会話力をお持ちの方は、海外開発拠点や他社との協業にチャレンジすることもできます

日系大手電機メーカー

神奈川県横浜市

映像表現の進化をクリエイターに届けるために、AI・画像処理技術を活用したカメラの物体認識・オートフォーカス機能の開発を行っています。 ・AI/画像処理を利用した物体認識・追尾機能のソフトウェア開発 ・物体認識・追尾機能を利用したオートフォーカス機能のソフトウェア開発 ・AI/画像処理向けHW IPの制御ソフトウェア開発 プロフェッショナルフォトグラファ・ビデオブラファーなどクリエイターとの接点を数多く持ち、AI・画像処理・オートフォーカス機能の開発経験だけではなく、クリエイターとの議論や要求分析を通じての新規機能提案などにも積極的にチャレンジできる組織です。 また将来的にはAI/画像処理・ソフトウェアの開発経験を生かし、ロボティクスやメディカルなどグループ内の様々なプロダクト開発に関わり、キャリアの幅を拡げるチャンスが数多くあります。

■必須 ・C/C++言語による組込ソフトウェア開発経験3年以上 ・Linux/RTOS上でのリアルタイム・プログラミング経験 ■尚可 ・画像処理・信号処理及びシーケンス制御の実装経験 2年以上 ・カメラの知識・ソフトウェア開発経験 2年以上 ・機械学習(Deep Learning)の知識、機械学習を利用した機能の開発経験 1年以上 TOEICは必須ではない 尚可：600点以上

日系大手電機メーカー

東京都品川区

本部署では同社のホームエンタテインメント製品、および各種ネットワークサービス、アプリケーション向けのソフトウェア先行技術開発、その中でも主にAI／機械学習を活用した技術開発およびアプリケーション開発を担当しています。 既存製品・サービスの改善だけでなく、新規機能や新しい顧客体験を実現するために国内外の関係者と連携して体験のコアとなる技術を開発したり、プロトタイプなどを通じてアプリケーション提案も行います。 担当予定の業務内容： ・AI／機械学習（画像／音声処理、その他）技術開発 　※ 専門性に応じ、独自モデル構築・Edgeへの移植・精度/性能評価といったDeep Learning／機械学習技術に関わる幅広い範囲を担当していただきます。 ・上記技術を活用したアプリケーション提案、プロトタイプ開発 ・同社のホームエンタテインメント製品もしくはサービス向けソフトウェア技術先行開発 ・リーダー職の場合は、先行技術開発の技術戦略・企画提案

以下のうち2項目以上必須： ・ ソフトウェア開発経験 3 年以上 ・ C／C++、Python、Java／Kotlin によるソフトウェア開発スキル ・ Deep Learningのモデル構築経験 尚可： ・ Deep Learning、機械学習アルゴリズムのEdgeへの最適化実装経験 ・ 画像／音声信号処理に関する基礎知識 ・海外の論文など英語ドキュメントを読んで理解できること ・短いセンテンスで受け答えができること ・メールの読み書き、ビデオ会議などに対応できること ・TOEIC 600点以上が望ましい

日系大手電機メーカー

神奈川県横浜市

求人企業では、映像を利用する様々なユーザー(アマチュア・プロフェッショナルカメラマン、放送局、スポーツ・イベント映像制作事業者、VFXを活用した映像制作やメタバースの実現)に向けたB2B, B2Cシステム・サービスを提供しています。 B2B, B2Cシステム・サービスのコアとなるAI・3D CG・画像処理のアルゴリズム開発を行ってもらいます。さらに、そのアルゴリズムを使ったシステムのソフトウエア開発や、将来的には全体のソリューション設計構築までも、リードしていただける方を募集します。

以下のいずれかを有していることを必須とする ・カメラおよび撮像デバイスの知識 ・AI(Deep Learning)の知識・設計/開発経験 ・3D CGの知識・設計/開発経験 ・画像処理の知識・設計/開発経験 TOEIC必須:700点以上 海外のエンジニアと必要な会話ができるレベル。 英語の論⽂や講演からの情報収集ができること。

マニピュレーションの自動化と遠隔操作により、小売業など新たな場におけるロボットの活用を目指すスタートアップ。 小売店舗での商品陳列作業では、すでにコンビニ複数店舗で稼働中で近く量産・配備の流れ。 設立：2017年 従業員数：40名以上 累計調達額：十数億円以上

東京都中央区

This role focuses on the automation of custom-made manipulators, aiming to automate convenience store and logistics operations without human intervention to a high success rate, by developing perception modules. Our main focus is to productize the world’s first robot and its perception system to be integrated into the convenience store, logistics and so on. We use a variety of technologies to achieve our goals, from traditional (e.g. computer vision, machine learning) to state-of-the-art (deep learning, reinforcement learning) and expect you to have a similar mindset. Teamwork, flexibility, and quick learning are key soft skills as well. - Contribute to the development of an automation system using custom hardware, by developing sophisticated software engineering to do perception, with Deep learning, OpenCV, ROS and so on. - Leverage Python and C++, develop a custom perception software towards the automation solution. - Work with other automation engineers and achieve goals set by CxOs . - Architect the solution with the team, and deploy fast. - Break up vague goals into concrete steps and manage your own timeline to achieve company goals. - Collect data, analyze results, and continuously improve algorithms quantitatively.

Requirement: - Productization experience - Complex problem solving skills - Careful issue monitoring / debugging skills - Strong experience in implementing complex hardware / software combined system with ROS or equivalent. - Experience in fields such as computer vision, 3d computer vision, machine learning, and deep learning, as well as experience of implementing state-of-the-art methods from scratch. - Proficiency in modern Python and C++ (over C++14), along with software architecting skills. - Experience in linear algebra and 3D perception or equivalent (such as computer graphics) - Strong experience in deep learning applications (keypoint detection, grasp estimation, 3d reconstruction etc) for real product application -- using pytorch, tensorflow, caffe, etc - Experience in network / performance optimization -- network layer optimization -- TensorRT / TorchScript etc - Knowledge about camera calibration / hand-eye calibration. - Engineering experiences with one or more of the following -- Filtering (Kalman Filter, Particle Filter, MeanShift etc) -- network communication (pub/sub, req/rep, etc) -- Domain randomization using OpenGL, Unity, Unreal Engine, Blender etc Preferred Skills: - Research experience in CV / AI and related robotics field (CVPR / ICCV / ECCV / ICRA / IROS) - Working with custom made manipulators - Work experience in startups - Experience working with manipulators - Experience in motion planning, collision avoidance, and path following of robots - Work experience with game engines such as Unity, Unreal Engine ビジネスレベル

ロボットマニピュレーションの知能化における世界的リーダー企業。 工具メーカー世界大手での技術営業の経験を持つCEOと、ロボティクス博士でモーションプランニングのエキスパートであるCTOにより2011年に共同創業。 ・洗練された自社ライブラリにより、産業用ロボットのモーションプランニングを高速化 ・3Dビジョンからの認識を元にしたマニピュレーション ・主要メーカー各社のロボットに対し、同一の操作デバイスから、従来より容易にティーチング可能なインターフェイスを保有 といった強みを有しています。 自動化における新興領域である物流倉庫を最も得意としつつ、工場案件でも実績を挙げています。 世界トップレベルの導入事例数をもとに、制御プラットフォームのパッケージ化を見据えています。 設立：2011年 従業員数：150名以上（日本オフィスのみ） 資本金：1億円 本社：東京都江東区 　名古屋、米国、中国にもオフィスあり

東京都江東区

・非常に多様な物体・難しいシナリオでの、認識と姿勢推定に関する最先端の科学的・技術的課題を解決する ・学界および産業界のリサーチから検知と姿勢推定に関するSOTAアルゴリズムを分析・評価し、商用環境で実装・改良する ・高度にスケーラブルかつ正確なリアルタイムのコンピュータビジョンアプリケーションを設計・開発（PythonおよびC/C++）・評価する ・詳細テストを実施し、アルゴリズムのパフォーマンス分析を行う。素早くデプロイされたアルゴリズムを、CIツールを使用し細かく改善する ・タスクを整理し、チーム内のジュニアな開発者をメンタリング／コーチングする

必須要件： ・CSまたは関連分野における学士／修士／博士卒（見込み）であること ・学士卒または修士卒かつコンピュータビジョン関連の業務経験があること、またはコンピュータビジョン関連のテーマで博士号を有すること ・Python and/or C++によるアプリケーションおよびツール開発の深い経験 ・英語での技術コミュニケーション力（読み書き） 歓迎要件： ・散らかった環境におけるテクスチャあり／なしの物体の3次元姿勢推定の十分な経験 ・PythonおよびC++の経験 ・多種多様なコンピュータビジョンライブラリを扱った経験 ・数学のバックグラウンド ・オープンソースプロジェクトへのコミット ・他の加点要素：物体追跡、SLAM、CG、AR、機械学習、ロボティクスプロジェクトの経験 技術コミュニケーション力必須（読み書き）

独立系ソフトウェア開発会社。 製造・検査などの制御系システム、エンタープライズ向け業務システムの開発を主に手がける。 近年は製造業・医療向けなどの画像解析をはじめロボットの環境認識・制御、データ分析などAI系案件が増加している。 元々GPUの高速演算利用に着目し特化チームを2013年に立ち上げるなど、先端技術への早期投資を得意とする。 当該チームは数学力を重視した採用を展開し、それがディープラーニングへの早期注力の基盤となった。 設立年：1991年 資本金：約2,000万円 従業員数：160名

東京都新宿区

AI、機械学習、3次元データ、SLAM開発に関わる研究開発、プロダクト／サービス開発を行っていただきます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性に合わせ、要件定義の技術営業寄りな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。 一部、大学との共同研究も行っており、探求心の強い方を募集しています。

以下のいずれかの開発経験者： AI、機械学習、3次元データ、SLAM あれば尚可

秘密計算を中心としたデータセキュリティとAI設計技術を提供するスタートアップ。 データを秘匿したままでの事業者間データ連携などに強みを持つ。 設立：2016年 資本金：1億円 従業員数：20名程度

東京都渋谷区

AI関連受託プロジェクト、AI関連自社プロダクト開発・保守をご担当いただきます。 ・プロジェクトベースのAI開発、保守 ・自社AI製品の企画、開発、保守業務 上記プロジェクトに関わる業務を能力に応じてお任せします。 ・プロジェクト計画の策定： 目的、開発体制、解発工数及びコスト計算、要員計画、スケジュール、品質目標、開発環境（セキュリティ含む）の検討 ・プロジェクトメンバーマネジメント： 効率性やセキュリティの観点から開発メンバーのアサインや配置、マネジメント ・プロジェクト管理、評価： 　法令や規制の遵守を意識した開発・運用、進捗・コスト・品質管理 ・協力会社との契約・マネジメント遂行 ・関連技術のリサーチ ・原著論文から実装検証 ＜開発環境＞ 開発言語：Python / C++ / Java その他：Kubernetes / Docker / GitLab

【必須スキル・経験】 ・理系大学院修士課程修了以上あるいは同等の能力を有する方 ・研究機関における研究実績がある方 【歓迎知識分野】 ・Deep Learning（LSTM, CNN等） ・統計的機械学習（ベイズ統計、線形・非線形回帰モデル、マルコフ） ・自然言語処理（形態素解析 等） ・BigData処理基盤設計開発（GoogleCloudPlatform・AWS上でのビッグデータ処理基盤設計） 【歓迎スキル・経験】 ・データマイニング、統計分析等のデータ分析技術 ・統計的機械学習、ディープラーニング（LSTM, CNN等）等のAI技術、自然言語処理技術 日常会話レベル以上

秘密計算を中心としたデータセキュリティとAI設計技術を提供するスタートアップ。 データを秘匿したままでの事業者間データ連携などに強みを持つ。 設立：2016年 資本金：1億円 従業員数：20名程度

東京都渋谷区

・複数のエンジニアリングチームのマネジメント全般 ・エンジニアリング組織の組織改善や業務改善 ・優秀な国内外出身ソフトウェア／機械学習エンジニアとのチームワーク

【必須スキル・経験】 ・2年以上のプロジェクトリーディング経験 ・要件定義から実装まで一貫したシステムの開発経験 ・開発リソース（予算、進捗、課題、品質）の管理経験 ・ソフトウェア開発手法に関する知識と経験 ・日本語による顧客渉外コミュニケーション能力 ・学びながら高い成果を出し続けられるバイタリティ 【歓迎スキル・経験】 ・プロジェクト遂行の強力な成功体験 ・クラウドプラットフォームを利用したソフトウェア開発経験 ・人工知能、機械学習技術、数学への知見 ・学習アルゴリズムの設計経験 ・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力 日常会話レベル以上

建設現場のDX・自動化を目指す大学発スタートアップです。 主なサービスは、「遠隔地にある建機のリアルタイム操作システムの提供」「自動運転技術による協調無人施工建機の提供」です。 最先端のIoT技術を駆使して、建設・建機業界のデジタルトランスフォーメーションを推進していきます。

東京都文京区

同社が開発する自社製品である，既存の建機に後付可能な遠隔操作機器，自動運転機器の先行開発をご担当いただきます． 自動運転のための先行的な技術開発を主として，お客様のニーズや業界で抱えている問題を自ら発見し，これを解決するための技術開発を行っていただきます． その過程で未解決問題に取り組むことも多いため，主にモーションプランニング，ナビゲーション，SLAM，パーセプション技術のいずれかに対して一定以上の学術的なバックグラウンドを必要とします． 必要とされるスキルが多いため，OSSへのコミットや技術情報の発信など，具体的な行動を伴ってスキル向上を図られている方を求めています． 具体的な業務については，スキルや適性，キャリア志向に応じて，相談しながら柔軟に最適なものを決定します． ◆具体的な仕事内容： - 自動運転のためのソフトウエアの先行技術開発(モーションプランニング・タスクプランニング・SLAM・ナビゲーション・パーセプション) - ROS/ROS2を用いた技術統合 - CI/CDによるソフトウェアの安定化 ◆開発環境： Ubuntu 20.04 / Python 3 / C++ / ROS1 / ROS2 / AWS / Tornado / React / MQTT / WebRTC / CAN-BUS

必須： ・ロボットの実装経験 ・ロボティクス分野(モーションプランニング・タスクプランニング・SLAM・ナビゲーション・パーセプション)・数学分野(最適化・位相幾何・統計)・物理学分野(解析力学)いずれか1つ以上の学術的知見 ・スキルの向上に積極的であり，具体的に発信やOSSプロダクトの開発を行なっていること 歓迎： ・ロボット開発経験(ロボットコンテストへの参加経験，研究，趣味，ロボコンなどの部活・サークル含) ・関連分野での学会発表/論文掲載実績 ・ROS/ROS2 での開発経験 ・Linuxでの開発経験 ・CI/CD の運用，Githubでの開発経験 ・ロボット製品の開発経験 ・画像認識 / 統計処理 の開発経験 ・点群処理(PCL)の開発経験 ・Webアプリケーションの開発経験 求める人物像： ・ご自身の技術でこれまでにない技術・サービスを生み出したい方 ・本当に人の役に立つロボットを作り出したい方 ・他の技術者にリスペクトのある方 ・一定以上の体力のある方(施工現場での業務も多いため) 不問

ロボティクス・AIを活用して社会インフラの管理自動化を行うという切り口で成長を続けるベンチャー企業です。 サブスクモデルでの課金、または顧客サービスに組み込んでの外販を優先し、実証実験止まりにならない案件選定により良質なプロジェクトを積み上げています。 また、ドローンサービスという定義ではなく、それをあくまで一つの要素に据えたインフラメンテナンスという形でのソリューション提供を行なっており、競合ベンチャーに比べより広大なマーケットへのアクセスを手にしています。 設立：2015年10月 従業員数：71名 資本金：1.49億円

東京都港区

◆ご担当頂きたいこと： 同社のMissionを理解し事業戦略を踏まえた上で、社内他部署や社外パートナーと連携してプロダクト・サービス開発、運用をご担当頂きます。 同社ではドローンによる業務自動化プラットフォームをベースに、ディープラーニングを用いた画像認識・解析による異常箇所の特定から点検結果のレポート作成までできる、太陽光発電施設の点検や通信・送電鉄塔点検など様々な特定業務に対応したソリューションを展開しています。様々なプロダクト・サービス開発のプロジェクトに携わって頂けます。 ◆顧客： ・大手事業会社（電気業/石油・石炭製品業/鉄鋼業/運輸業/建設業/通信業など）の設備保全・安全管理部門、自治体、警察、消防 ◆事業領域： ・設備点検 　大手事業会社や自治体が保有する社会インフラ/大規模工場/プラント等の点検 ・災害対策 　大規模な災害発生時における人の手を介さない迅速な避難状況の確認/避難広報 ・警備監視 　工場/倉庫/湾港などにおける広範囲の24時間警備 ・現場管理 　建設現場の効率化のための業務自動化と高度な情報管理の実現 ◆製品・サービス： 1) ドローンによる業務自動化を実現する総合プラットフォーム フライト設定、フライトプラン・実績データの一元管理、複数機での同時飛行や様々なメーカーのドローンへの対応、UTMへの接続など、業務の自動化に不可欠な充実した拡張機能を備えています。 2) 自動離着陸、自動充電、撮影データ自動転送を実現した完全自動運用型ドローンシステム 3) 撮影中の映像を複数拠点間でリアルタイム共有しカメラの遠隔操作が可能なドローン特化のコミュニケーションシステム 【技術環境】 開発言語：C++, Python 開発環境：ROS, DJI SDK, Dronecode 開発PC：Mac, Ubuntu ソースコード/イシュー管理：GitHub, GitLab, JIRA CIツール：GitHub Actions, GitLab CI チャットツール：Slack 情報共有：Confluence, Google Workspace ※ドローンに関する知識は製品・サービス開発のために必要なので、入社後に操縦含めドローンについての知識を身に付ける機会を提供しています。

【必須】 以下いずれかを3年以上使用した製品・サービス開発スキルをお持ちの方： ・OpenCV, OpenSfMに関するスキル ・TensorFlowやPyTorchなどを使用したディープラーニングの開発スキル 【あれば尚可】 ・ビジネスレベルの英語力 ・AR/VR/MRの開発経験 ・ロボットエンジニアの経験 ・Webエンジニアの経験 ・事業会社でのリードエンジニアもしくはプロジェクトリーダー ・アジャイル開発（スクラム開発など）の実務経験 【求める人物像】 ・周囲を巻き込み成果にコミットできるリーダーシップのある方 ・新しいことに広く興味を持ち、深く探求してみようとする方 ・前向きでチャレンジすることに躊躇しない方 ・以下のMission・Valueに共感頂ける方 ■Mission：誓うこと・使命 ロボティクスの力で社会の「当たり前」を進化させていく ■Value：価値観・行動基準 1. Safety First – 安全は全てに優先する 　お客様に対して安全第一でサービスを提供する 　安心・安全のソリューションを提供する会社の一員として、長期的にお客様と寄り添う、信頼あるサービスを育んでいく 2. Think & Hack – 考え抜き、変革する 　ベストなソリューションを提供し続けるために、真摯に考え続ける組織であり続ける 　常識や正攻法に捉われず、ロボティクスの力で社会課題に立ち向かい変革を起こす 3. Empower People – 人のため、社会のために 　「差し迫った社会課題を解決する」この思いに共鳴する仲間とともに切磋琢磨する 　自身の力、チームの力が社会を動かせることを信じる あれば尚可

日系半導体メーカー。イメージセンサーに強み。

東京都品川区

■組織としての担当業務 同社の競争力の源泉である積層型イメージセンサの光学的/回路的な進化を融合させ、イメージング・センシング分野における新たな製品に向けた先行開発、および、POC開発を行います。既に発表されているインテリジェントビジョンセンサー同様にAI技術をも取り込み、エッジAIに関わるビジネス分野を新規デバイスおよびAI処理を搭載したPOCにより開拓します。 ■職場雰囲気 技術的バックグラウンドが異なる幅広い年代のメンバが各々の持ち味を生かしながら、技術開発に取り組んでいます。メンバ同士はもちろんのことマネージャとも気さくに話しができる雰囲気の職場です。海外の大学・パートナーとの連携による技術開発の源流から、部内に在籍する事業開発メンバとの出口開拓まで幅広いスコープでキャリアを積むことが可能です。 ■担当予定の業務内容 イメージセンサーを利用したAIモデル開発の提供に向けたシミュレーション技術の先行開発をテーマに、その次世代イメージング技術を実現するため、海外他社・大学との協業を推進していただきます。光学系・センサデバイス・信号処理・AI技術を総合的に扱う必要があり、画像信号処理に関する皆様の専門性を軸としつつ、関連する技術を幅広く扱いながら、先行技術開発をリードしていただきます。 ■想定ポジション 数名規模のチームにおけるリーダー、または、上級担当者として担当領域の問題解決を担って頂きます ■描けるキャリアパス 新規製品として具現化するために海外他社・社内関連部署との協業体制構築からのスタートとなり、新たな事業領域をゼロから立ち上げる経験を得ることが出来ます。また、次世代センシング技術を実現するための幅広い技術領域における最新技術の知見を身に着けることが出来ます。

必須 ・画像信号処理開発の実務経験3年以上 ・C++/Python等の開発言語による実装スキル 尚可 ・イメージセンサーもしくは光学に関する知識がある方 ・画像信号処理開発の中でAI技術を活用した実務経験がある方 求める人物像： ・新しい技術に挑戦し、困難を乗り越えて技術を実現する意思の有る方 ・物事を論理的に考えることを得意とし、抽象化して意思疎通を行うことが得意な方 ・新たなビジネス開拓のために、自らの技術力でプロジェクトに貢献する気概をお持ちの方 ・組織や会社を越えて業務を進めるバイタリティのある方 TOEIC 700点以上 必須：英語の技術文献を理解でき、メールベースでの英語コミュニケーションができる能力（海外協業が前提であるため） 尚可：技術的なコミュニケーション可能な英会話力（海外開発拠点や他社との協業に対応するため）

点群・3Dデータの処理に強みを持つベンチャー企業。 フリーランスエンジニアとして同分野で実績豊富な代表により創業。 リアルタイム3Dマップ生成、SLAM、3Dシミュレーション、姿勢推定、カメラメーカーの研究開発などの案件を手がける。 設立：2020年

東京都新宿区

業務内容： ・3次元点群を用いたデータ解析 ・3Dデータを用いたAIアルゴリズムによるデータ解析及び研究開発 ・センサー（デプスセンサー、ライダー、IMU）を用いた3次元点群データ処理 ・3次元点群データに関するアルゴリズム開発等　 プロジェクト例： ・SLAM（センサーを用いた自己位置推定とマッピング）の自社開発 ・自律駆動型ロボットの自社開発 ・大手カメラメーカーのSLAM及び3次点群処理 ・大手エンタメ企業のAIによる姿勢解析を用いたアプリケーション開発 ・建設機器メーカーの自己位置推定開発

【必須】 ・線形代数の知識（3次元空間における剛体変換、線形変換に関する知識がある方） ・pythonもしくはC+の開発経験が3年以上 ・Computer Vision、ロボティクス、姿勢推定、セマンティックセグメンテーション、SLAM、3D Reconstruction、Deep Learning、量子アニーリングのいずれかの興味関心 【歓迎】 ・下記いずれかまたは複数の経験： Computer Vision、ROS、OPEN 3D、PCL、OpenCV、TensorFlow、PyTorch、GAZEBO、ISAAC、AirSim、Unreal Engine、AWS、量子アニーリングを使用したアルゴリズム開発 物体認識、姿勢推定、多物体トラッキング、セマンティックセグメンテーション、SLAM、Deep Learning、3D Reconstruction 【ソフトスキル】 ・探究心の強い方 ・実験手法の提案や実験計画が立てられる方 ・目的の達成を常に意識できる方 あれば尚可

気象情報会社。 企業向けおよび個人向けの空、海、陸の気象情報および関連サービスをグローバルに提供。 小型衛星、膨大な数の気象センサー、レーダー、ライブカメラなどからの収集データ、および個人のサポーターや顧客／パートナー企業から寄せられるデータに基づいた分析・予測を行い、様々な独自サービスを展開している。 21ヵ国に32拠点を有する。 設立：1986年 資本金：17億円 2020年度売上高：179億円 社員数：1,049名

千葉県千葉市

電力、小売等各種インフラ業界の顧客へ気象情報を提供するシステムの開発・運用・構築をご対応頂きます。 オンプレからクラウド化への移行を通じて、グローバル事業展開を目指していきます。 【提供サービス概要】 ・電力市場向け：気象予測を元にした電力需要や発電量の想定支援、施設管理の保守支援 ・流通市場向け：気象条件と販売実績データを元とした小売流通市場における利益最大化及び販売機会ロスの最小化支援 【役割】 a) DevOps体制構築に伴うエンジニア増員（1名） アウトソース開発のインソース化対応を行いコスト最適化、リリース速度UP、クラウド化に取り組む。 b) 上記に追加して、プロジェクトマネジメントができる方（1名） 【案件】 ウォータフォール：アジャイル＝8：2 【開発環境】 Unix 【言語】 Python その他、Perl, Ruby, JavaScript等 【サーバー】 オンプレ、クラウド（AWS）両方 【魅力】 （１）気象データを使って、未来の需要予測が出来る： 統計的手法と機械学習の両方の側面から予測を行います。 （２）社会の変化に対して、敏感になれ、SDGsに貢献できる： 新電力の需要予測、コンビニの発注量の予測 （３）英語を使っての開発が可能： 海外拠点と連携して開発をしています。 英語力が無くても開発には支障がないのでご安心ください。

必須： ・プログラマー（3年以上）を経てシステムエンジニアの経験を有する方 ・顧客折衝ができ、ビジネス観点を持ち合わせていること（PM候補者の方のみ） 尚可： ・リーダースキルがありつつ手を動かせる方 ・Pythonでコードをかける方、特にAWS経験があればベター ・Unixベースでの作業に強い方 あれば尚可

日系大手電機メーカー

東京都品川区

■組織としての担当業務 AI映像解析技術の研究開発、及びその技術を活用した新規事業の創出。 ■担当予定の業務内容 下記のいずれか、又は複数の業務を担当していただきます。 ・映像のシーン検出、文字認識、顔認識、音声認識などのAI系の要素技術の研究開発 ・クラウド上で各要素技術を統合した映像解析プラットフォームの構築 ・映像解析サービスのフロントエンド(ウェブアプリケーション)の開発

必須： ・深層学習分野の実務経験 ・AWS, GCP, Azure等のクラウドを使ったサービス設計開発/運用経験 ・商用サービス/ソフトウェア開発経験 尚可： ・映像フォーマットの専門知識 ・Python, Node.js, JavaScript, JSフレームワーク(React.js)等を用いたソフトウェア開発経験 必須：専門的な論文／ドキュメントの読解力 尚可：海外エンジニアなどとの技術コミュニケーション力

気象情報会社。 企業向けおよび個人向けの空、海、陸の気象情報および関連サービスをグローバルに提供。 小型衛星、膨大な数の気象センサー、レーダー、ライブカメラなどからの収集データ、および個人のサポーターや顧客／パートナー企業から寄せられるデータに基づいた分析・予測を行い、様々な独自サービスを展開している。 21ヵ国に32拠点を有する。 設立：1986年 資本金：17億円 2020年度売上高：179億円 社員数：1,049名

千葉県千葉市

BtoCアプリやWebサービスのデータサイエンティストとして、各種データの抽出・解析を行いデータドリブンなマーケティング施策を行うための予測モデリングやアルゴリズム設計からサービスへの実装まで携わっていただきます。 フロントンド：JavaScript、React+Redux、Vue.js バックエンド：Python、Go OS：Linux クラウド環境：AWS 同社でしか扱えない、大量のデータから生活に関わる分析が可能です。 天気予報・過去の解析値・花粉の飛散量・PM2.5・黄砂・積雪量などを組み合わせ、生活が便利になるデータをアウトプット頂きます。

【必須】 ・アプリやウェブサービスにおけるデータ分析と改善提案のご経験 ・Pythonを用いての機械学習に関する実務経験 【歓迎】 ・データサイエンスの知見 あれば尚可

日系大手電機メーカー

神奈川県横浜市

ご経験・ご要望に応じて下記いずれかのポジションをご担当いただきます。 ・ＡＩを活用したリアルタイム瞳ＡＦやリアルタイムトラッキングなどのオートフォーカス制御 ・ＡＦ／ＡＥ／ＡＷＢの高速追従撮影を実現する信号処理 ・高解像・高感度・高画質を実現するイメージセンサーの信号処理・画像処理 ・高性能のボディ・レンズ手振れ補正・スタビライズ技術、メカトロニクス制御 ・高音質マイクを利用したデジタルオーディオ信号処理

必須： ・C/C++言語による組込ソフトウエア開発経験3年以上 　※機械学習系の方は必須ではありません。 加えて、担当領域に応じて以下のいずれか： ・Linux/RTOS上でのリアルタイム・プログラミング経験 ・機械学習（DeepLearning） ・画像処理・信号処理/シーケンス制御 ・メカトロニクス、サーボ制御 ・オーディオ信号処理 ・カメラの知識・ソフトウェア開発経験 不問

人共存型モバイルマニピュレーターの開発を行うスタートアップ。 飲食店をはじめ、様々な業界での活用を目指す。 設立：2019年 人員数：4名 資本金：約3,000万円

東京都文京区

業務イメージ： ・プログラムを組んでロボットをバリバリ動かす ・テストを書く

【必須】 ・Git / Linux (systemd/bash等) / ROS1 / C++11 / Python2 / Python3 ・ロボット分野修士卒程度の基礎知識・学力 ・以下のロボティクス分野のいずれかに関する知識/経験 　- 画像処理 　- ３Dセンサ並びに点群処理 　- 機械学習 　- 自律移動 　- マニピュレーション ・ロボット愛 【推奨】 ・Rust ・OpenCV / PCL ・ロボットハードウェア製作の経験 ・OSS開発・貢献 ・ROS2 不問

日系スタートアップ。 元メガベンチャーの未踏エンジニアCEOにより設立。 最新のプロダクトは2D顔画像とビデオのリアルタイム合成アプリ。 スマホ／汎用PCでの、ビデオの前処理なし・リアルタイムでの顔合成は現在世界的に例がない。 設立：2016年 資本金：9100万円 従業員数：10名

東京都新宿区

ディープラーニングを使って現実と区別がつかないリアルな映像を誰でも簡単に作れ、リアルタイムで動かせるようになるための研究・開発を行っていただきます。

【必須】 ・コンピュータビジョン、コンピュータグラフィックス、機械学習などの分野での最先端の論文のアルゴリズムの実装、開発経験 ・ディープラーニングを用いた開発経験 【あれば尚可】 ・コンピュータビジョン、コンピュータグラフィックスのトップカンファレンスでの論文採択経験（CVPR、ECCV、ICCV、ACCV、SIGGRAPH、SIGGRAPH Asiaなど） あれば尚可（日本語または英語のいずれかビジネスレベル必須）

大学発のサイボーグベンチャー。 高自由度、軽量性、パワーを兼ね備えたロボットハンドで知られる。 20年以上の研究の蓄積を背景に、生体信号処理とロボットハンドの制御技術に強みを持つ。 大型資金調達を経て、遠隔制御のアバターロボット、生体信号処理技術の医療領域での活用など事業展開中。 設立年：2013年 資本金：1億円 従業員数：約25名

東京都中央区

筋電をはじめ、神経、脳波など生体信号の解析とそのためのアルゴリズム開発

【必須】 ・生体信号の数学的／統計的解析スキル ・生体信号の計測実験を通してアルゴリズム構築ができること 【あれば尚可】 ・C++によるアルゴリズムの実装 ・オンライン機械学習（非バッチ学習）の経験 ・人間の身体の拡張に対する強い関心・情熱 日本語または英語でチーム内の意思疎通ができること

日系大手電機メーカー

東京都心

深層学習，強化学習など機械学習領域における中核技術の研究開発，および以下のような応用技術の研究開発を担当していただきます． ・画像認識 ・音声認識 ・自然言語理解 ・センサ情報処理 ・ロボット等の行動計画 ・移動体制御など

必須： ・深層学習，強化学習，もしくは機械学習を利用した各種センシング／認識／制御／生成など関連技術領域における大学院修士課程修了相当以上の技術的知識 ・当該分野での概ね3年以上の実務経験 ・組込／PC／クラウドのソフトウェア開発経験（C, C++, Python等） あれば尚可： ・当該領域における国内／国際会議や論文誌等での発表実績 ・各種の深層学習フレームワーク（自作を含む）を用いた研究開発経験 求める人物像： ・自らの技術力で，世界に伍して遜色のない技術を開発する意思と能力のある方 ・個とチームのバランスがとれ，自ら高い専門性を発揮しつつ，チームワークの発揮やリーディングもできる方 ・理論とものづくりの両方をバランスよく実行できる方 専門文書読解および海外研究所等との会話や議論に支障のないレベル （目安：TOEIC換算で800点相当以上）

インド系ITサービス大手 2017年度売上高：175億ドル 2017年度経常利益：39億ドル 従業員数：38万人・日本法人2,500人（出張者、オフショア要員は除く）

東京都心 （国内外への出張の可能性あり）

・高度なデータ分析を実施し、機械学習や人工知能を活用したソリューションを顧客に提供する ・プロジェクトに関するソリューション、サービス、デリバリの課題について顧客対応を行う

・以下いずれかのプロジェクト経験（3年以上） 　a) 高度なデータ分析、機械学習、または人工知能関連領域 　b) テキスト分析業務経験、もしくはRまたはPythonによるアルゴリズム開発経験 ・英語に対して前向きな姿勢をお持ちの方 あれば尚可

日系大手電機メーカー （世界初の家庭用エンターテイメントロボットの商品開発実績あり）

東京都心

画像認識技術、音声認識技術、エージェント技術、機械学習技術、ロボティクス技術といった新規技術やアルゴリズムを組み合わせ、ロボティクスを活用した商品向けのシステムソフトウェア技術開発、SDKの開発等を行っていただきます。

【必須】 ・下記1)または2)のいずれか： 1) ロボティクス向けシステム(認識、行動計画、運動制御)の修士レベルの教育を受けているか3年以上の開発経験があること。もしくはAIやエージェント、ロボットのアプリについて、３年以上の開発経験があること。 2) ５年以上のPF、SDK、OS等のソフトウェア開発経験があり、また単にソフトウェアが書けるというだけではなく、システム全体の要件を把握したうえで、技術的な決定ができること。この分野への適応のための積極性、柔軟性を持ち合わせており、十分な将来性があること。 ・下記をはじめとした、必要となる言語・環境の経験があるか、迅速に対応できること。 言語: C、C++、C#、Java、Python、HTML、JavaScript、Node.js 環境：Linux （特定の言語・環境しか対応できない人は不可。） 【尚可】 上記1), 2)を兼ねていると尚良い。 海外のエンジニアとのコラボレーションを支障なく行えること （もしくは、その意欲があること）

クレーン、高所作業車等で高シェアを誇る建機メーカー。海外売上も４割強で増強中。 設立年：1948年 資本金：130億円 2016年度売上高：1796億円 従業員数：3,346名

香川県高松市

画像処理による物体の検出、計測、これらを機械に適用するアルゴリズムやシステムの開発

【必須】 ・情報工学、画像処理、画像計測、又は画像認識に関する知識 
・C、C++、Pythonのいずれかを用いたソフトウェア開発経験 ・TensorFlow、Chainer、Caffe等のライブラリを用いた機械学習の実装経験 ・統計学的数理解析の知識 【あれば尚可】 ・Matlab、Simulinkの使用経験 ・Androidアプリの開発経験 ・Deep Learningに関する知識 あれば尚可

日系大手電機メーカー （世界初の家庭用エンターテイメントロボットの商品開発実績あり）

東京都心

医療など様々な分野でのロボット研究・開発を強化するための要素技術開発を担当していただきます。

必須： 下記領域のいずれかで３年以上の実務経験を有すること。 １．ロボット機械設計：多自由度ロボットアームや各種移動機構の機械設計経験 ２．ロボット制御技術：非線形制御・適応制御・ロバスト制御などのアドバンストな制御系による多自由度ロボットの制御経験 ３．ロボットソフトウェア：認識・運動制御の両側面を含む，複雑なロボット用ソフトウェア開発経験 ４．ロボットエレクトロニクス：電源，センサ，コンピュータ，通信などを含む，ロボット用電気システムの設計経験 求める人物像： ・理論とものづくりの両方をバランスよく実行できる方 ・プロフェッショナルとして自分の専門領域を活かしながら、様々な技術分野のエンジニアとともに切磋琢磨していきたい方 ・各分野において顕著な実績・成果を上げてきた方 専門文書や論文からの情報収集および海外研究所／開発拠点等との会話に支障のないレベル

日系大手電機メーカー

東京都心

従来同社が得意としてきた画像処理、認識系の技術領域に加え、今後次世代画像センシング技術、およびこれらの融合領域での技術開発を強化します。 ・画像認識・画像センシング領域での新規アルゴリズム開発、及び、ソフトウェアによる検証・実装・ライブラリ化 ・上記アルゴリズムを用いた原理実証・製品提案のためのプロトタイプ開発 【現在のテーマ】 顔・人体・ハンドジェスチャーなど人の形状や動きに関する「画像認識」の研究開発。 ・カメラを利用した「Visual SLAM」の開発および、自社製の高性能センサーと連携した独自のSLAM技術の確立、分光技術を使った環境光源推定技術を用いたロバストな生体認証の実現。 ・赤外センシングと可視光信号との協調による人領域検出技術。

必須： ・5年以上（大学での研究を含む）の画像認識・画像センシング・コンピュータビジョン・コンピュテーショナルフォトグラフィ分野での研究開発経験。 ・研究/基礎的な新しいアルゴリズム開発等コア部分における顕著な実績/成果。 ・ソフトウェアコーディングスキル（C, C++等）。 あれば尚可： ・ハードウェア、センサデバイスの知識。 求める人物像： ・自分の頭で考えて研究を進めていく独創性と、責任を持って研究開発を推進できる専門性と、チームで研究開発を進められる協調性をそなえた方。 ・世界最先端の画像処理・画像認識技術を推進してきた集団の中で、同社の強みであるイメージセンサやディスプレイデバイスとの連携を通して、新たな価値創造に向けてチャレンジしたい方。 英語の論文や講演からの情報収集や、海外の研究者と研究を進めるために必要な会話ができるレベル