LLM, 自然言語処理, 音声処理 の求人一覧
【秘密計算】フルスタックエンジニア【LLM】
- 求人企業
- 秘密計算を中心としたデータセキュリティとAI設計技術を提供するスタートアップ。
データを秘匿したままでの事業者間データ連携などに強みを持つ。
設立:2016年
資本金:1億円
従業員数:40名強
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 求人企業
- 秘密計算を中心としたデータセキュリティとAI設計技術を提供するスタートアップ。 データを秘匿したままでの事業者間データ連携などに強みを持つ。 設立:2016年 資本金:1億円 従業員数:40名強
- 勤務地
- 東京都渋谷区
求人企業 | 秘密計算を中心としたデータセキュリティとAI設計技術を提供するスタートアップ。 データを秘匿したままでの事業者間データ連携などに強みを持つ。 設立:2016年 資本金:1億円 従業員数:40名強 |
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勤務地 | 東京都渋谷区 |
職務内容 | 1. 開発中の秘密計算の自社プロダクトおよび受託プロジェクトにおけるWebサービス基盤の実装 2. React/TypeScript フロントエンド開発、FastAPI/Python バックエンド開発 3. PostgreSQL・Qdrant・OpenSearch を用いたデータモデリング/検索基盤構築 4. OpenAI・Azure OpenAI エコシステムを活用した LLM/RAG システム設計・運用 5. 同型暗号ライブラリ(CKKS/TFHE 等)を用いたプライバシー保護 ML 推論パイプラインの実装 6. Docker/Kubernetes によるマイクロサービス運用、GitHub Actions + Terraform による CI/CD 7. メンバーコードレビュー、テスト自動化、パフォーマンスモニタリング |
応募条件 | 【必須スキル・経験】 ・Webアプリケーション開発経験 3年以上(フロント+バックエンド) ・React / TypeScript または類似 SPA フレームワークの実務経験 ・FastAPIなどPythonによるAPI 開発経験 ・RDBMS(PostgreSQL)および Docker コンテナ運用経験 ・Git/GitHub を用いたチーム開発経験 ・AWSによる開発経験(EKS/ECS、RDS、Lambda 等) 【歓迎スキル・経験】 ・Kubernetes によるマイクロサービス設計・運用 ・Qdrant / OpenSearch などベクトル検索・全文検索エンジンの導入経験 ・LLMのRAG構築経験 ・同型暗号ライブラリの利用経験 ・CI/CD構築経験 ビジネスレベル |
生成AI研究開発エンジニア
- 求人企業
- 日系大手電機メーカー
- 勤務地
- 東京都品川区
- 求人企業
- 日系大手電機メーカー
- 勤務地
- 東京都品川区
求人企業 | 日系大手電機メーカー |
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勤務地 | 東京都品川区 |
職務内容 | ■組織の役割 生成AIに関する新規アルゴリズム研究から事業部向け開発までを一貫して行うR&D組織で、グループ全社に向けて技術を提供する役割を担っています。 顔映像生成では、顔動画から静止画への表情動作転移や、音声入力による自動唇動作生成で国内向けアニメ制作や動画生成に貢献してきました。 行動生成では、エンタテイメントロボット向けナビゲーション技術やドローン向け制御技術、FAロボットのマニピュレーション制御などで貢献してきました。 ■担当予定の業務内容 ディープラーニングに代表される機械学習を用いた生成AIアルゴリズムの研究開発を行います。 ◆研究開発エンジニア(生成AI領域) ・映像生成や行動生成での新規アルゴリズム開発、及び、ソフトウェアによる検証・実装・ライブラリ化 ・主に顔や人の映像生成やロボット/ゲーム/アニメーション向け行動生成をタスクとして商品貢献のできるレベルの技術を担当していただきます ・生成におけるResponsible AIとして公平性やAI倫理も取り扱います ・R&Dの関連部署や海外の研究所、事業部との連携も多くあります ・エンタテイメントや金融、スポーツ解析等幅広いビジネスを持つ同社ならではのデータを利用したAI解析・生成の取り扱いもあります |
応募条件 | ■必須 ・3年以上(大学での研究を含む)のAI・機械学習分野での研究開発経験 ・研究/基礎的な新しいアルゴリズム開発等コア部分における顕著な実績/成果 ・ディープラーニングフレームワークへの深い理解(TensorFlow, PyTorch, nnabla) ・ソフトウェアコーディングスキル(Python, C++等) ■尚可 ・国際学会への発表実績(CVPR, ICCV, ECCV, ICLR, SIGGRAPH) ・3DCGとアニメーションに関する知識と経験 ■必須 TOEIC:700点以上 英語の論文や講演からの情報収集や、海外の研究者と研究を進めるために必要な会話ができるレベル ■尚可 TOEIC:900点以上 |
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