LLM, 自然言語処理, 音声処理 の求人一覧
【エッジAI】機械学習エンジニア
- 求人企業
- 実世界情報をソフトウェアで扱えるようにすることをミッションとする、日系IoTベンチャー。
早くからエッジコンピューティングに取り組み、エッジAIの高速化技術に強みを持つ。
製造業、小売業を中心とする顧客に導入多数。
設立年:2015
資本金:28.67億円
従業員数:55名
- 勤務地
- 東京都千代田区
(リモート中心だが出社が必要なタイミングあり)
- 求人企業
- 実世界情報をソフトウェアで扱えるようにすることをミッションとする、日系IoTベンチャー。 早くからエッジコンピューティングに取り組み、エッジAIの高速化技術に強みを持つ。 製造業、小売業を中心とする顧客に導入多数。 設立年:2015 資本金:28.67億円 従業員数:55名
- 勤務地
- 東京都千代田区 (リモート中心だが出社が必要なタイミングあり)
| 求人企業 | 実世界情報をソフトウェアで扱えるようにすることをミッションとする、日系IoTベンチャー。 早くからエッジコンピューティングに取り組み、エッジAIの高速化技術に強みを持つ。 製造業、小売業を中心とする顧客に導入多数。 設立年:2015 資本金:28.67億円 従業員数:55名 |
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| 勤務地 | 東京都千代田区 (リモート中心だが出社が必要なタイミングあり) |
| 職務内容 | 【企業ミッション】 「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」 実世界データを処理する機械学習を中心として、マーケットでの課題解決に資する先端技術を開発・検証すること 【部署のミッション】 経験やスキルを活かすとともに新たに学び、自社やクライアントの課題を解決する機械学習技術を開発し、世に出して価値創造を導く 【募集ポジションの責務】 ミッションの実現に向けて、ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムの開発を実施していただきます。 また、次世代モビリティ分野に活用する機械学習技術の開発実務に加え、技術的課題の特定や解決までの計画立案についてもリーダークラスとともに実施していただきます。 全く新しいプロダクト・コンセプト・テクノロジーを世に発信していくことの面白さ、そして急成長していく組織に身をおくことで得られる経験・成長機会などの魅力があります。 【具体的な仕事内容】 ・様々なセンサデータを処理するアルゴリズムの開発 ・ドメイン課題に対する手法調査、実装、評価実験 ・論文ベースの調査・実装、独自手法の考案・実装 ・機械学習モデルをエッジデバイスで動作させるための軽量化・最適化 ・上記プロセスの文書による記録、スライドによる要約 ・モデル設計、実験管理、評価結果まとめ、ネクストアクション整理など 【使用言語など】 言語:Python フレームワーク:PyTorch ソースコード管理:GitHub 情報共有ツール:Slack、Google Workspace、Notion その他:Docker、Linux、計算機クラスタ、Raspberry Pi 【開発~リリースまでの環境】 ・機械学習モデル開発についてはサーバを活用 ・プロジェクトによっては車載コンピュータ(ECU)で動かすことを見越したモデル最適化、Raspberry PiやJetsonへのデプロイを実施 【募集背景・課題】 当社は、エッジAIを中身から作り上げる技術力と、業界大手との協業や自社プロダクトを通じた展開力を併せ持つスタートアップ企業です。 自動車部品のグローバルサプライヤーと協業し、エッジAIカメラの開発や、次世代自動車で使用されるアルゴリズム(外界の認識、モーションプランニング等)の研究開発などの受託業務にも取り組んでおります。 これまで実施してきたプロジェクトに加え、機械学習で解くべきタスクの多様化、カメラ映像以外の観測モダリティの増加などに取り組むプロジェクトを実施していくために、機械学習の知見を活かし、自律的に技術的な課題を発見し、成果創出まで遂行できる方を採用したいと考えております。 |
| 応募条件 | 必須: ・理工系分野の修士号もしくはそれと同等の経験 ・深層学習を中心とした機械学習技術を画像、点群、音声などいずれか1つ以上の実世界のデータに適用した知見と2年以上の実務経験(大学院での研究歴を含んでよい) ・種々の深層学習法・機械学習法をスクラッチから実装できる能力 ・日本語でのドキュメント、テキストコミュニケーションのやり取りができること 歓迎: ・理工系分野の博士号 ・機械学習技術のドメイン応用の経験 ・コードレビュー、タスク管理などを含むチーム開発の経験 ・画像処理、コンピュータビジョン、コンピュータグラフィクスの知識・スキル ・計算機クラスタを使った効率的な実験管理の経験 ・Raspberry Piなどエッジデバイスでの開発経験 ・日本語ネイティブまたはN1相当以上の日本語力を有すること 求める人物像: ・自律的に技術的な課題を発見し、解決していける方 ・手を動かす前にゴールから逆算して計画を立案できる方 ・好奇心が強く、これまで取り組んだことのない領域でも新しいことを学びながら楽しめる方 ・情報共有や合意形成のためのツールとして、情報を過不足なく文書にまとめられる方 ・プロフェッショナルなコミュニケーションを社内においても対社外でも取れる方 あれば尚可 |
【ロボティクス&エンボディドAI】リサーチエンジニア【VLM, VLA】
- 求人企業
- 日本語LLMとその応用サービスをスクラッチ開発しているスタートアップ。通信系複合企業体による100%出資。
大規模な計算資源と国内で管理されたデータを保有する。
設立:2023年
- 勤務地
- 東京都港区
リモート勤務可
- 求人企業
- 日本語LLMとその応用サービスをスクラッチ開発しているスタートアップ。通信系複合企業体による100%出資。 大規模な計算資源と国内で管理されたデータを保有する。 設立:2023年
- 勤務地
- 東京都港区 リモート勤務可
| 求人企業 | 日本語LLMとその応用サービスをスクラッチ開発しているスタートアップ。通信系複合企業体による100%出資。 大規模な計算資源と国内で管理されたデータを保有する。 設立:2023年 |
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| 勤務地 | 東京都港区 リモート勤務可 |
| 職務内容 | ミッション:大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発 職務内容: ・大規模基盤モデルの構築およびそのためのデータ基盤構築 ・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆 |
| 応募条件 | 必須: ・該当分野への強い意欲・知識 ・模倣学習・強化学習など、学習に基づくロボティクスに関する深い知識・経験 ・ロボットシステムの構築およびロボットコーディング ・高いコーディング力(Python必須) ・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験 歓迎: ・ロボット分野のトップレベル国際会議・論文誌(ICRA/IROS/CoRL/RAL/RSS/TRO/IJRR等)での主著論文発表の経験 ・その他関連トップレベル国際会議(ACL/EMNLP/NAACL/CVPR/ECCV等)での主著論文発表の経験 ・最先端の論文を読解し実装を再現し追試した経験 ・分散並列環境の利用経験 ・研究に必要なハードウェアを難易度を考慮しつつ簡単なものを自作できる(e.g., ハンドの指を3Dプリンタで作製、マイコンを使ったセンサ情報取得) ・研究に必要なレベルで静的解析や単体/結合テストを使った経験があり、堅牢なソフトウェアを作ることに関心がある ・CPUコア数・RAM・VRAM・ストレージ等の計算機の制約を意識したソフトウェア開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野での博士号保持者、またはそれに準ずる経験 歓迎 |
DX&AIプロジェクトマネージャー
- 求人企業
- 秘密計算を中心としたデータセキュリティとAI設計技術を提供するスタートアップ。
データを秘匿したままでの事業者間データ連携などに強みを持つ。
設立:2016年
資本金:1億円
従業員数:40名強
- 勤務地
- 東京都渋谷区
ハイブリッド勤務(リモート&出社)
- 求人企業
- 秘密計算を中心としたデータセキュリティとAI設計技術を提供するスタートアップ。 データを秘匿したままでの事業者間データ連携などに強みを持つ。 設立:2016年 資本金:1億円 従業員数:40名強
- 勤務地
- 東京都渋谷区 ハイブリッド勤務(リモート&出社)
| 求人企業 | 秘密計算を中心としたデータセキュリティとAI設計技術を提供するスタートアップ。 データを秘匿したままでの事業者間データ連携などに強みを持つ。 設立:2016年 資本金:1億円 従業員数:40名強 |
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| 勤務地 | 東京都渋谷区 ハイブリッド勤務(リモート&出社) |
| 職務内容 | 同社の技術開発部では、様々な業界に対して多様なソリューションを提案・推進しており、AI・秘密計算・業務システムを横断するプロジェクトが急増しています。 PoC〜実装フェーズを確実に推進するため、管理中心のPMではなく要件定義・設計・テストまで一貫して自ら推進してきた “実装寄りのPM”を求めています。 特に、小〜中規模プロジェクトで工程を手組みしながら進めてきた方を求めています。 ■仕事内容 ・DX/AIプロジェクトにおける 要件定義〜設計〜テスト を含むプロジェクト推進 ・小〜中規模PJのプロジェクトマネジメント(進捗・課題・品質・工程管理) ・クライアントとの仕様調整・合意形成、業務理解に基づく改善提案 |
| 応募条件 | 【必須スキル】 ・小〜中規模プロジェクト(数名〜十数名)のPM/PL経験(2年以上) ・要件定義〜設計〜テスト〜運用までの 一連の工程の推進経験 ・仕様調整・顧客折衝など顧客対応の実務経験 ・ネイティブレベルの日本語力 【歓迎スキル】 ・製造・金融・広告・コマーシャルサービス・情報通信業など、特定業界における深いドメイン知識 ・製造領域または業務システム領域の理解 ・DX/AI領域への興味とキャッチアップ意欲 ・ビジネス初級レベルの英語力(基本的な英語での読解・コミュニケーション力) 【求める人物像】 ・新しい技術の学習に貪欲で、業界の進歩に合わせて自身のケイパビリティを拡張できる方 ・正解がない状況であっても、素早く・柔軟に行動し、トライ&エラーを繰り返しながら物事を推進できる方 あれば尚可 |
【設備管理DX】LLMエンジニア
- 求人企業
- ロボティクス・AIを活用して社会インフラの管理自動化を行うという切り口で成長を続けるベンチャー企業です。
サブスクモデルでの課金、または顧客サービスに組み込んでの外販を優先し、実証実験止まりにならない案件選定により良質なプロジェクトを積み上げています。
また、ドローンサービスという定義ではなく、それをあくまで一つの要素に据えたインフラメンテナンスという形でのソリューション提供を行なっており、競合ベンチャーに比べより広大なマーケットへのアクセスを手にしています。
設立:2015年10月
従業員数:109名
資本金:5.55億円
- 勤務地
- 東京都品川区
ハイブリッド勤務(リモート&出社)
- 求人企業
- ロボティクス・AIを活用して社会インフラの管理自動化を行うという切り口で成長を続けるベンチャー企業です。 サブスクモデルでの課金、または顧客サービスに組み込んでの外販を優先し、実証実験止まりにならない案件選定により良質なプロジェクトを積み上げています。 また、ドローンサービスという定義ではなく、それをあくまで一つの要素に据えたインフラメンテナンスという形でのソリューション提供を行なっており、競合ベンチャーに比べより広大なマーケットへのアクセスを手にしています。 設立:2015年10月 従業員数:109名 資本金:5.55億円
- 勤務地
- 東京都品川区 ハイブリッド勤務(リモート&出社)
| 求人企業 | ロボティクス・AIを活用して社会インフラの管理自動化を行うという切り口で成長を続けるベンチャー企業です。 サブスクモデルでの課金、または顧客サービスに組み込んでの外販を優先し、実証実験止まりにならない案件選定により良質なプロジェクトを積み上げています。 また、ドローンサービスという定義ではなく、それをあくまで一つの要素に据えたインフラメンテナンスという形でのソリューション提供を行なっており、競合ベンチャーに比べより広大なマーケットへのアクセスを手にしています。 設立:2015年10月 従業員数:109名 資本金:5.55億円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都品川区 ハイブリッド勤務(リモート&出社) |
| 職務内容 | 【顧客】 電力・プラント等のインフラ事業者、施工会社が現状のメイン顧客となります。 これまで労働集約型で品質確保をしてきましたが、労働人口の減少や働き方改革の影響でDX推進が急務になってきています。 各社DX担当者や現場担当者とDXに取り組み、そこで開発したソリューションの他社展開も行っています。 【事業領域】 社会インフラ・産業インフラのメンテナンス市場は国内5兆円とも言われており、この広大なマーケットにおける負を抜本的に改善するソリューションに取り組んでいます。これまでデスクワークはDXが進んできましたが、インフラ業務等の現場を伴うノンデスクワーク業務についてはホワイトスペースが多く、未だに紙業務や熟練者の判断に頼る場面も多く、大幅な改善の余地があると考えています。 現状は設備点検や現場管理、警備監視といった業務を中心に取り組んでおり、今後拡大予定です。 【募集背景】 同社ではプラットフォームとなる本製品をベースに社会産業インフラを支える業務アプリケーションの開発を行っています。本製品の一部としてLLMを利用したAgentの開発を行っており、お客様の業務の自動化・効率化に貢献するプロダクト開発をリード頂けるエンジニアを募集しています。 【チーム全体の業務内容】 産業インフラDXの分野で設備点検・現場管理・災害対策のサービス・プロダクト設計、開発に取り組んでいます。AIを組み込んだソリューション開発から、ロボットとソフトウェアの組み合わせによるプロダクト開発まで広く開発を担っております。 【所属チームについて】 約20名のエンジニアが所属する、当該製品の開発チームに所属いただきます。複数のエンジニアチームと、プロジェクト/プロダクトチームのマトリクス型の組織体制で開発を行っています。担当領域やプロジェクトベースでチームを組み、開発に取り組んでいただく予定です。 【業務内容】 LLMを利用して業務の自動化・効率化を行うAgentや、RAGを利用したチャットシステムの開発を行います。試行錯誤を繰り返して開発を進めていくため、技術と顧客課題を深く理解した上で最適な手法を提案し、開発チームをリードして頂きます。 |
| 応募条件 | 【必須】 ・3名以上のチームでの開発経験 ・Agent/RAG/MCPといったLLM関連のプロダクトの開発経験 ・要件定義およびシステム設計の経験 ・Web アプリケーションの開発経験 (特定の言語やフレームワークの知識よりも、一般的なエンジニアリングスキルに重点を置いています) ・CI/CDに関する知識 ・Web技術に関する知識 ・テストコードを書いた経験 ・日本語ビジネスレベル以上(社内コミュニケーションやドキュメント・顧客対応はすべて日本語での対応となります) 【歓迎】 ・LLM関連のプロダクト開発をリードした経験 ・Node.jsを用いたサーバーサイドの開発経験 ・Vue.js や React 等を用いたフロントエンドの開発経験 ・AzureやAWSなどのクラウドインフラを使用したサービスの開発・運用の経験 ・マイクロサービスアーキテクチャに関する知識、経験 ・アジャイル開発(スクラム開発など)の経験 ・自然言語処理に関するスキル ・画像処理/画像認識/画像解析に関するスキル ・ビジネスレベルの英語力 ビジネスレベル歓迎 |
【秘密計算】フルスタックエンジニア【LLM】
- 求人企業
- 秘密計算を中心としたデータセキュリティとAI設計技術を提供するスタートアップ。
データを秘匿したままでの事業者間データ連携などに強みを持つ。
設立:2016年
資本金:1億円
従業員数:40名強
- 勤務地
- 東京都渋谷区
ハイブリッド勤務(リモート&出社)
- 求人企業
- 秘密計算を中心としたデータセキュリティとAI設計技術を提供するスタートアップ。 データを秘匿したままでの事業者間データ連携などに強みを持つ。 設立:2016年 資本金:1億円 従業員数:40名強
- 勤務地
- 東京都渋谷区 ハイブリッド勤務(リモート&出社)
| 求人企業 | 秘密計算を中心としたデータセキュリティとAI設計技術を提供するスタートアップ。 データを秘匿したままでの事業者間データ連携などに強みを持つ。 設立:2016年 資本金:1億円 従業員数:40名強 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都渋谷区 ハイブリッド勤務(リモート&出社) |
| 職務内容 | 1. 開発中の秘密計算の自社プロダクトおよび受託プロジェクトにおけるWebサービス基盤の実装 2. React/TypeScript フロントエンド開発、FastAPI/Python バックエンド開発 3. PostgreSQL・Qdrant・OpenSearch を用いたデータモデリング/検索基盤構築 4. OpenAI・Azure OpenAI エコシステムを活用した LLM/RAG システム設計・運用 5. 同型暗号ライブラリ(CKKS/TFHE 等)を用いたプライバシー保護 ML 推論パイプラインの実装 6. Docker/Kubernetes によるマイクロサービス運用、GitHub Actions + Terraform による CI/CD 7. メンバーコードレビュー、テスト自動化、パフォーマンスモニタリング |
| 応募条件 | 【必須スキル・経験】 ・Webアプリケーション開発経験 3年以上(フロント+バックエンド) ・React / TypeScript または類似 SPA フレームワークの実務経験 ・FastAPIなどPythonによるAPI 開発経験 ・RDBMS(PostgreSQL)および Docker コンテナ運用経験 ・Git/GitHub を用いたチーム開発経験 ・AWSによる開発経験(EKS/ECS、RDS、Lambda 等) 【歓迎スキル・経験】 ・Kubernetes によるマイクロサービス設計・運用 ・Qdrant / OpenSearch などベクトル検索・全文検索エンジンの導入経験 ・LLMのRAG構築経験 ・同型暗号ライブラリの利用経験 ・CI/CD構築経験 ビジネスレベル |
生成AI研究開発エンジニア
- 求人企業
- 日系大手電機メーカー
- 勤務地
- 東京都品川区
- 求人企業
- 日系大手電機メーカー
- 勤務地
- 東京都品川区
| 求人企業 | 日系大手電機メーカー |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都品川区 |
| 職務内容 | ■組織の役割 生成AIに関する新規アルゴリズム研究から事業部向け開発までを一貫して行うR&D組織で、グループ全社に向けて技術を提供する役割を担っています。 顔映像生成では、顔動画から静止画への表情動作転移や、音声入力による自動唇動作生成で国内向けアニメ制作や動画生成に貢献してきました。 行動生成では、エンタテイメントロボット向けナビゲーション技術やドローン向け制御技術、FAロボットのマニピュレーション制御などで貢献してきました。 ■担当予定の業務内容 ディープラーニングに代表される機械学習を用いた生成AIアルゴリズムの研究開発を行います。 ◆研究開発エンジニア(生成AI領域) ・映像生成や行動生成での新規アルゴリズム開発、及び、ソフトウェアによる検証・実装・ライブラリ化 ・主に顔や人の映像生成やロボット/ゲーム/アニメーション向け行動生成をタスクとして商品貢献のできるレベルの技術を担当していただきます ・生成におけるResponsible AIとして公平性やAI倫理も取り扱います ・R&Dの関連部署や海外の研究所、事業部との連携も多くあります ・エンタテイメントや金融、スポーツ解析等幅広いビジネスを持つ同社ならではのデータを利用したAI解析・生成の取り扱いもあります |
| 応募条件 | ■必須 ・3年以上(大学での研究を含む)のAI・機械学習分野での研究開発経験 ・研究/基礎的な新しいアルゴリズム開発等コア部分における顕著な実績/成果 ・ディープラーニングフレームワークへの深い理解(TensorFlow, PyTorch, nnabla) ・ソフトウェアコーディングスキル(Python, C++等) ■尚可 ・国際学会への発表実績(CVPR, ICCV, ECCV, ICLR, SIGGRAPH) ・3DCGとアニメーションに関する知識と経験 ■必須 TOEIC:700点以上 英語の論文や講演からの情報収集や、海外の研究者と研究を進めるために必要な会話ができるレベル ■尚可 TOEIC:900点以上 |
こちらに掲載されている求人は全体の半数以下です。
登録いただいた方には緩募/非公開のものも併せてご案内しております。
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