データサイエンス, データエンジニアリング の求人一覧
【食品】データ分析/解析エンジニア【自動調理】
- 求人企業
- 日系調理ロボットスタートアップ。調理、盛付け、洗浄などの作業を、ハードウェアとソフトウェア両方の技術を高度に融合し自動化する。
店舗に合わせたシステムインテグレーションや、認識・制御のソフトウェアの開発に加え、ハードウェアも一部自社開発/共同開発することで最適なカスタマイズを実現している。
設立:2018年
従業員数:82名
資本金:43.9億円
- 勤務地
- 東京都江東区
または
愛知県豊田市
- 求人企業
- 日系調理ロボットスタートアップ。調理、盛付け、洗浄などの作業を、ハードウェアとソフトウェア両方の技術を高度に融合し自動化する。 店舗に合わせたシステムインテグレーションや、認識・制御のソフトウェアの開発に加え、ハードウェアも一部自社開発/共同開発することで最適なカスタマイズを実現している。 設立:2018年 従業員数:82名 資本金:43.9億円
- 勤務地
- 東京都江東区 または 愛知県豊田市
求人企業 | 日系調理ロボットスタートアップ。調理、盛付け、洗浄などの作業を、ハードウェアとソフトウェア両方の技術を高度に融合し自動化する。 店舗に合わせたシステムインテグレーションや、認識・制御のソフトウェアの開発に加え、ハードウェアも一部自社開発/共同開発することで最適なカスタマイズを実現している。 設立:2018年 従業員数:82名 資本金:43.9億円 |
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勤務地 | 東京都江東区 または 愛知県豊田市 |
職務内容 | 主に次のテーマについて、データ分析・解析を担当していただきます。 例: ・個人の食に対する嗜好性などの情報を統計的にモデル化 ・自動調理に役立つ食品の属性についてデータベース化 |
応募条件 | 【必須】 ・食や調理を楽しむことができる方 ・プログラミング経験(Python等) ・データサイエンス関係の知識を有していること(自己で学べる意欲がある方であれば大歓迎) 【歓迎】 ・自然科学分野での実験データ解析経験(ex. ◯◯ Informatics) ・もしくは、社会学分野でのデータ解析経験(ex,計量経済学など) ・エンジニア、企業研究職、アカデミアからの転身も大歓迎です! あれば尚可 |
【出版DX】AIエンジニア
- 求人企業
- 商社と出版大手3社によるジョイントベンチャー。
DXにより日本の出版流通にサステナビリティをもたらすことを目指す。
具体的にはRFIDの有効活用、AIによる発行・配本の最適化などを行う。
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 求人企業
- 商社と出版大手3社によるジョイントベンチャー。 DXにより日本の出版流通にサステナビリティをもたらすことを目指す。 具体的にはRFIDの有効活用、AIによる発行・配本の最適化などを行う。
- 勤務地
- 東京都千代田区
求人企業 | 商社と出版大手3社によるジョイントベンチャー。 DXにより日本の出版流通にサステナビリティをもたらすことを目指す。 具体的にはRFIDの有効活用、AIによる発行・配本の最適化などを行う。 |
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勤務地 | 東京都千代田区 |
職務内容 | 【業務内容】 機械学習モデルの実装からMLOps領域の開発、データウェアハウスの構築までフルスタックのAIエンジニアとして出版業界の実課題をエンジニアリングで解決に導くポジションです。 社内データサイエンティストと連携し、出版業界の実課題を解決するべく、機械学習モデルのPOC、及び、商用環境への実装を行います。 また、実装においては、マネージドサービスの活用、新しい技術を積極的に行います。 【事業部について】 サステナブルな出版流通を実現するために、DXを活用したサプライチェーン全体の最適化サービスを提供します。 出版社、販売会社、書店とステークホルダーも多く調整を含めて大変ではありますが、サプライチェーンの上流~下流まで一気通貫で改革出来る非常にやりがいあるポジションになっております。 机上の検証に飽きた方、新たな役割に挑戦されたい方、是非一緒に業界改革に挑戦しましょう! 【開発環境】 開発言語: Python フレームワーク: Apache Airflow インフラ: Terraform コンテナ技術: Docker GCP: Cloud Composer, Cloud Run, Cloud Functions, Big Query |
応募条件 | 【必須】 ・機械学習、深層学習、強化学習いずれかを用いて実装した開発経験 ・予測モデルなどのAIをクラウド上で商用、検証環境等で実行管理した経験 ・Pythonを用いた機械学習に関連するサービスまたは製品の開発経験 ・要件定義から基本設計・実装・デプロイと全工程に携わった経験 【歓迎】 ・新しいサービス、ソフトウェア等の動向を追い、自ら検証した経験 ・リーダー、サブリーダー、顧客折衝の経験 ・AIやデータ利活用に関するプロジェクトでのシステム基盤の開発経験 ・GCP、AWS、Azure等のクラウド環境を利用したAIシステム設計・開発経験 あれば尚可 |
【出版DX】データエンジニア
- 求人企業
- 商社と出版大手3社によるジョイントベンチャー。
DXにより日本の出版流通にサステナビリティをもたらすことを目指す。
具体的にはRFIDの有効活用、AIによる発行・配本の最適化などを行う。
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 求人企業
- 商社と出版大手3社によるジョイントベンチャー。 DXにより日本の出版流通にサステナビリティをもたらすことを目指す。 具体的にはRFIDの有効活用、AIによる発行・配本の最適化などを行う。
- 勤務地
- 東京都千代田区
求人企業 | 商社と出版大手3社によるジョイントベンチャー。 DXにより日本の出版流通にサステナビリティをもたらすことを目指す。 具体的にはRFIDの有効活用、AIによる発行・配本の最適化などを行う。 |
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勤務地 | 東京都千代田区 |
職務内容 | 【業務内容】 求人企業は、データ収集・処理基盤システムを提供し出版流通をデータ利活用によりサステナブルにするというミッションのもと、Apache Airflowでワークフローエンジンのシステム構築を行い、プラットフォームの提供をしています。 本職種ではデータプラットフォームエンジニアとして、新規顧客、新規施策に伴う、プラットフォームの拡張や運用業務の改善や調査・検証を担っていただきます。 ネットワークを含めたハードウェアレイヤーからアプリケーションレイヤーまでの広い技術理解が求められる、やりがいの大きい仕事です。 【事業部について】 サステナブルな出版流通を実現するために、DXを活用したサプライチェーン全体の最適化サービスを提供します。 出版社、販売会社、書店とステークホルダーも多く調整を含めて大変ではありますが、サプライチェーンの上流~下流まで一気通貫で改革出来る非常にやりがいあるポジションになっております。 机上の検証に飽きた方、新たな役割に挑戦されたい方、是非一緒に業界改革に挑戦しましょう! 【開発環境】 開発言語: Python フレームワーク: Apache Airflow インフラ: Terraform コンテナ技術: Docker GCP: Cloud Composer, Cloud Run, Cloud Functions, Big Query |
応募条件 | 【必須】 下記2つ以上該当のこと ・プラットフォームの開発、運用、トラブルシューティングの経験 ・クラウド上でのスクリプト言語(Js,Python,PHP etc)による開発経験 ・PostgreSQLなどのRDMSを利用して開発した実務経験 ・パブリッククラウド(GCP、AWS、Azure)の利用経験 ・Apache Airflow、Apache NiFiなどのワークフローエンジンのシステム構築経験 ・データベースシステムの設計・チューニング経験 【歓迎】 ・GCPにおける環境構築、開発 ・データエンジニアリングの経験 ・RedshiftやBigQueryなどのDWHの構築・運用経験 ・プロジェクトリーダー/サブリーダー経験 ・ネットワークの知見 不問 |
データサイエンティスト【データセキュリティスタートアップ】
- 求人企業
- 秘密計算を中心としたデータセキュリティとAI設計技術を提供するスタートアップ。
データを秘匿したままでの事業者間データ連携などに強みを持つ。
設立:2016年
資本金:1億円
従業員数:40名強
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 求人企業
- 秘密計算を中心としたデータセキュリティとAI設計技術を提供するスタートアップ。 データを秘匿したままでの事業者間データ連携などに強みを持つ。 設立:2016年 資本金:1億円 従業員数:40名強
- 勤務地
- 東京都渋谷区
求人企業 | 秘密計算を中心としたデータセキュリティとAI設計技術を提供するスタートアップ。 データを秘匿したままでの事業者間データ連携などに強みを持つ。 設立:2016年 資本金:1億円 従業員数:40名強 |
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勤務地 | 東京都渋谷区 |
職務内容 | 自社プロダクト/ソリューション開発を担うチームに加わり、以下何れかの業務をお任せできる方を募集します。 ・プロダクト/ソリューション立案のための、データ分析を伴うPoCプロジェクトの推進 ・顧客のデータ・AI活用案件の推進 ・具体的には、顧客ニーズに対するアルゴリズム等のソリューション選定、分析要件定義、分析の実行、分析結果に基づく改善策の提案 【扱うデータ】 ・化学・製造業における、秘匿性の高いインダストリーデータ(例:化学構造・材料配合・物性値を含む実験データ、製造プロセスのデータ、製品需給に関するデータ、設計図面に関するデータ 等) ・企業内の人事関連データ(例:従業員の勤怠、評価、スキル、キャリア志向、組織の状態 等) ・人のコミュニケーションに関連するデータ(例:音声、チャット、メール、ドキュメント 等) ・各業界で前例のない、社外秘・部外秘または機微な個人情報を、安全に活用する分析手法を開発いただきます。 ・秘匿性の高いデータを守ることと、機械学習・AIで活用することを両立する、プロダクトのコア機能を開発いただきます。 技術:Python, javascript, AWS |
応募条件 | ■必須スキル ・AI/機械学習を用いたプロダクト/ソリューション/プロジェクトにデータサイエンティストまたは類似業務担当として関わった経験3年以上(分析手法や機械学習手法の実践経験やデータ分析機能の開発経験など) *選考では論文やコンペティション、作成したポートフォリオなどを提出いただきたいです。 ・ビジネスレベルの日本語力 ■歓迎スキル ・顧客折衝の経験 ・アジャイル/スクラム開発経験 ・化学/製薬/製造業界での経験、または関連領域の修士以上の学位 ・人材業界または人事データ活用プロジェクトにおける経験 ・情報科学/数学関連領域の修士以上の学位 ・日常会話レベルの英語力 ■求める人物像 ・プロダクトやソリューションの0 -> 1に携わりたい方 ・「理論・研究」から「応用・実践」までを、一貫してやり切る能力・スタンスをお持ちの方 ・自他の役割に捉われず、必要に応じ役割を超越していくスタンスをお持ちの方 ・正解がない状況であっても、素早く・柔軟に行動し、トライ&エラーを繰り返しながら物事を推進できる方 ・多様性豊かなチームメンバーと協力して、チームで成果を出すことに楽しさを感じる方 日常会話レベル(歓迎) |
【ドローン画像】AIエンジニア
- 求人企業
- インフラ保守・点検サービス、設備データのデジタル管理を提供する日系ドローンベンチャー。
豊富な実績をもとに自社開発した超小型ドローンを保有。
日本国内のみならず、韓国、マレーシア、シンガポールでもプロジェクトあり。
設立:2016年
従業員数:60名以上
資本金:14.2億円
- 勤務地
- 千葉県千葉市
- 求人企業
- インフラ保守・点検サービス、設備データのデジタル管理を提供する日系ドローンベンチャー。 豊富な実績をもとに自社開発した超小型ドローンを保有。 日本国内のみならず、韓国、マレーシア、シンガポールでもプロジェクトあり。 設立:2016年 従業員数:60名以上 資本金:14.2億円
- 勤務地
- 千葉県千葉市
求人企業 | インフラ保守・点検サービス、設備データのデジタル管理を提供する日系ドローンベンチャー。 豊富な実績をもとに自社開発した超小型ドローンを保有。 日本国内のみならず、韓国、マレーシア、シンガポールでもプロジェクトあり。 設立:2016年 従業員数:60名以上 資本金:14.2億円 |
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勤務地 | 千葉県千葉市 |
職務内容 | ドローン本体の異常検知システムの開発や、ドローンで撮影した画像を自動識別するAIシステムの開発、将来を見越したビッグデータシステムの開発に携わっていただきます。 <具体的には> ・ドローンで撮影した映像をもとに設備の異常検出(ひび割れや漏水等)や特定の物体検出を行うアルゴリズム開発 ・インフラ設備データのデータ分析やAI解析のアルゴリズム開発 ・ドローン飛行時のログデータ(モータの回転数や加速度センサ)をもとに、機体の異常診断を行うためのアルゴリズム開発 |
応募条件 | 【必要】 ・プログラミング(言語問わず) 実務3年以上 ・Pythonでの実装経験 実務1年以上 ・機械学習フレームワーク・ライブラリを利用した経験(PyTorch、Tensorflow、Keras、scikit-learn等) ※ 大学、大学院での学業・研究も経験として含めること可 【あれば望ましい】 ・ソフトウェア仕様策定・構造設計の経験 ・異常検出アルゴリズムの研究開発 ・画像処理の経験 ・時系列データ処理の経験 ・点群データ処理の経験 【求める人物像】 ・新たな技術に取り組みたい方 ・自分自身で目標を立て、開発をおこなうことができる方 ・周囲の意見を柔軟に取り入れ、論点をまとめられる方 ・開発したプログラムを自身で入念にチェックすることに慣れている方 あれば尚可 |
【DB用秘密計算ゲートウェイ】フルスタックエンジニア
- 求人企業
- 秘密計算を中心としたデータセキュリティとAI設計技術を提供するスタートアップ。
データを秘匿したままでの事業者間データ連携などに強みを持つ。
設立:2016年
資本金:1億円
従業員数:約40名
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 求人企業
- 秘密計算を中心としたデータセキュリティとAI設計技術を提供するスタートアップ。 データを秘匿したままでの事業者間データ連携などに強みを持つ。 設立:2016年 資本金:1億円 従業員数:約40名
- 勤務地
- 東京都渋谷区
求人企業 | 秘密計算を中心としたデータセキュリティとAI設計技術を提供するスタートアップ。 データを秘匿したままでの事業者間データ連携などに強みを持つ。 設立:2016年 資本金:1億円 従業員数:約40名 |
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勤務地 | 東京都渋谷区 |
職務内容 | 秘密計算ソフトウェアのUXの改善ならびにウェブサービスの開発・ローンチを担当いただきます。 ■具体的な業務内容: ・DB用秘密計算製品およびそれを支えるウェブサービスのUXを改善する ・同製品のバックエンドのコアエンジンをウェブアプリケーションとして提供可能にする(構築/スタート/ストップ、インポート/エクスポート、データ共有、認証、承認の動的な処理を含む) 上記UX改善のためのウェブインターフェイスを追加を主に下記3点に重点を置いて行う。 - 専門知識がなくても簡単に導入・利用できる製品UXの機能を追求 - テクノロジーの世界をより簡単に体験できるWeb UIとアプリケーションの開発 上記と併せ、各技術の選定、コア技術の強化、新技術の研究開発、製品応用の促進 ■製品について: 1) 暗号化状態のままでのデータの企業間連携や計算処理を可能にする、DB用秘密計算ソフトウェア。 2) 金融・化学・物流・エネルギーといった産業で利用される共通AIプラットフォーム。データ連携、プライバシー保護AI、AIモデル共用、AutoML、MLOps、鍵管理を含む。 |
応募条件 | 必須スキル: ・フロントエンド: Next.js, React ・バックエンド: Go, Python, Rust のいずれか ・Docker およびコンテナ技術 ・PostgreSQL 歓迎スキル: ・AWS and/or Azure ビジネスレベル必須 |
生成AI研究開発エンジニア
- 求人企業
- 日系大手電機メーカー
- 勤務地
- 東京都品川区
- 求人企業
- 日系大手電機メーカー
- 勤務地
- 東京都品川区
求人企業 | 日系大手電機メーカー |
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勤務地 | 東京都品川区 |
職務内容 | ■組織の役割 生成AIに関する新規アルゴリズム研究から事業部向け開発までを一貫して行うR&D組織で、グループ全社に向けて技術を提供する役割を担っています。 顔映像生成では、顔動画から静止画への表情動作転移や、音声入力による自動唇動作生成で国内向けアニメ制作や動画生成に貢献してきました。 行動生成では、エンタテイメントロボット向けナビゲーション技術やドローン向け制御技術、FAロボットのマニピュレーション制御などで貢献してきました。 ■担当予定の業務内容 ディープラーニングに代表される機械学習を用いた生成AIアルゴリズムの研究開発を行います。 ◆研究開発エンジニア(生成AI領域) ・映像生成や行動生成での新規アルゴリズム開発、及び、ソフトウェアによる検証・実装・ライブラリ化 ・主に顔や人の映像生成やロボット/ゲーム/アニメーション向け行動生成をタスクとして商品貢献のできるレベルの技術を担当していただきます ・生成におけるResponsible AIとして公平性やAI倫理も取り扱います ・R&Dの関連部署や海外の研究所、事業部との連携も多くあります ・エンタテイメントや金融、スポーツ解析等幅広いビジネスを持つ同社ならではのデータを利用したAI解析・生成の取り扱いもあります |
応募条件 | ■必須 ・3年以上(大学での研究を含む)のAI・機械学習分野での研究開発経験 ・研究/基礎的な新しいアルゴリズム開発等コア部分における顕著な実績/成果 ・ディープラーニングフレームワークへの深い理解(TensorFlow, PyTorch, nnabla) ・ソフトウェアコーディングスキル(Python, C++等) ■尚可 ・国際学会への発表実績(CVPR, ICCV, ECCV, ICLR, SIGGRAPH) ・3DCGとアニメーションに関する知識と経験 ■必須 TOEIC:700点以上 英語の論文や講演からの情報収集や、海外の研究者と研究を進めるために必要な会話ができるレベル ■尚可 TOEIC:900点以上 |
【衛星画像】リモートセンシングエンジニア
- 求人企業
- 超小型衛星のコンステレーションによる地球観測事業、超小型衛星等を活用したソリューションの提案、超小型衛星及び関連コンポーネントの設計及び製造、超小型衛星の打ち上げアレンジメント及び運用支援・受託
設立:2008年
資本金:8,050百万円
- 勤務地
- 東京都中央区
- 求人企業
- 超小型衛星のコンステレーションによる地球観測事業、超小型衛星等を活用したソリューションの提案、超小型衛星及び関連コンポーネントの設計及び製造、超小型衛星の打ち上げアレンジメント及び運用支援・受託 設立:2008年 資本金:8,050百万円
- 勤務地
- 東京都中央区
求人企業 | 超小型衛星のコンステレーションによる地球観測事業、超小型衛星等を活用したソリューションの提案、超小型衛星及び関連コンポーネントの設計及び製造、超小型衛星の打ち上げアレンジメント及び運用支援・受託 設立:2008年 資本金:8,050百万円 |
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勤務地 | 東京都中央区 |
職務内容 | 他のリモートセンシングエンジニアとチームで協力して、高品質の地球観測プロダクトの画像処理ソフトウェアの開発を担当していただきます。 高い水準でミッションを遂行するにあたり、ハードウェアエンジニアと協力し、将来のミッションの計画と設計を行っていきます。 【職務内容】 ・地上および軌道上の放射測定および幾何測定の検証と調整 ・リモートセンシングのベストプラクティスが確実に維持されるようにする ・データ品質の改善の可能性を調査する ・ミッションの設計要件についてミッションエンジニアとの協議 ・打ち上げ前のミッションの出力のシミュレーション業務 |
応募条件 | 【必要なスキル・経験】 ・リモートセンシング、画像処理、またはセンサー開発における 3 年以上の経験 ・Python を使用して画像処理タスクを自動化する能力 ・次のいずれかに当てはまる言語スキル: a) ネイティブまたはビジネスレベルの日本語スキルとビジネスレベルの英語力 b) ネイティブまたはビジネスレベルの英語力と基本的な日本語能力 (技術的な内容について英語でミーティングやチームとの会話が発生します。) 【歓迎スキル・経験】 ・地球観測衛星からの地理空間画像の操作に精通していること ・地球観測データのラジオメトリック校正およびジオメトリック補正の実行経験 ・プロジェクト管理の経験 ・Linux環境での作業やDockerの使用に慣れていること ・地球観測ミッション等に従事した経験 ビジネスレベル |
データエンジニア【ビッグデータ・Fintech・IoT・AI】
- 求人企業
- 世界120以上の国の企業を顧客として持つ多国籍企業。経営コンサルティング、技術サービス、アウトソーシングを提供する。
- 勤務地
- 東京、大阪
- 求人企業
- 世界120以上の国の企業を顧客として持つ多国籍企業。経営コンサルティング、技術サービス、アウトソーシングを提供する。
- 勤務地
- 東京、大阪
求人企業 | 世界120以上の国の企業を顧客として持つ多国籍企業。経営コンサルティング、技術サービス、アウトソーシングを提供する。 |
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勤務地 | 東京、大阪 |
職務内容 | ビッグデータ、Fintech、IoT、AI等、さまざまな要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、お客様企業のビジネスバリューを見据え、データ活用のためのあるべき姿、それらに最適なアーキテクチャ策定と個々のソリューションの選定、そして我々が一番大切にしている"実装"を担当頂きます。 <業務内容> ・分析基盤の要件定義・設計・構築 ・AIシステムの開発・導入 ・データインテグレーション基盤の要件定義・設計・構築 ◆プロジェクト事例 ・エネルギー会社におけるデータ基盤マイグレーション ・金融機関における次世代データ活用基盤整備 ・大手メーカーにおけるマスターデータ管理基盤の構築 ・流通業のデジタルマーケティングアーキテクチャ立案、他多数 |
応募条件 | ◆応募要件 ・システムの開発・運用経験(3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい) ・お客様とのコミュニケーション能力 ・インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験 ・クラウドでの実装経験(AWS、Azure、Google) ・開発案件を通じた工程理解(Dep&Ops/SI) ・OSS等の新しい技術・知識を習得する意欲 ◆望ましい経験・スキル ・SI工程での企画・開発経験 DWH:Redshift/BigQuery/Teradata/Netezza/Greenplum/Redshift/NoSQL系/データストア等 Big Data基盤:Hadoop/Spark等の並列分散処理基盤、ETL(Informatica、PowerCenter) Data Integration基盤:Informatica、Talend等 ・機械学習などによる分析結果の業務活用経験 統計学、機械学習、ディープラーニングを活用した開発経験 主な開発言語/スキル:python、hadoop、Spark、Pyspark、Docker ・AIの実務経験および幅広いAIのシステム開発の理解 機械学習、ディープラーニング、AIを使った開発経験:Watson、チャットボット、自然言語、音声認識、画像認識、ブロックチェーン 主な開発言語/スキル:python、Node.js、Typescript、Scala ・フロント(JavaScript)の経験、カスタム開発および分析画面のカスタム開発 アジャイル開発、スクラム開発の経験 主な開発言語/スキル:Vue、Vue.js、React、React.js、Angular、Angular.js、chart.js、amCharts, D3.js、REST、RESTful、swagger、DDD等 - |
AIリサーチエンジニア【データセキュリティスタートアップ】
- 求人企業
- 秘密計算を中心としたデータセキュリティとAI設計技術を提供するスタートアップ。
データを秘匿したままでの事業者間データ連携などに強みを持つ。
設立:2016年
資本金:1億円
従業員数:約40名
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 求人企業
- 秘密計算を中心としたデータセキュリティとAI設計技術を提供するスタートアップ。 データを秘匿したままでの事業者間データ連携などに強みを持つ。 設立:2016年 資本金:1億円 従業員数:約40名
- 勤務地
- 東京都渋谷区
求人企業 | 秘密計算を中心としたデータセキュリティとAI設計技術を提供するスタートアップ。 データを秘匿したままでの事業者間データ連携などに強みを持つ。 設立:2016年 資本金:1億円 従業員数:約40名 |
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勤務地 | 東京都渋谷区 |
職務内容 | AI・データ活用に関するシステム開発(セキュアなデータ収集・管理、AIモデル管理・AI解析、他AIOps関連システム)を担当頂きます。 金融(銀行・保険)、製造(工場)、物流(倉庫)、小売、といったインダストリーのデータを扱うため、信頼性・拡張性の高いクラウドアーキテクチャの設計・開発が重要です。特に製造などの顧客とは、ローカル設備・IoT等など分散計算環境も含めたアーキテクチャ全体設計、スケーラブルなWebAPI設計・実装も必要になります。 最先端技術や論文をベースとした実装検証からクライアントに合わせたAI受託開発プロジェクト、自社独自のAIソリューションのパッケージ化等を、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら、技術の選定からモデル開発・実装までをリードして頂きます。 ■具体的な業務内容 ・プロジェクトベースのAI開発・実装・保守・評価検証 ・クライアントへの提案やモデル開発など、プロジェクトの技術面におけるリード ・既存プロダクト(AIモデル向け秘密計算ソフトウェア)の企画・開発・実装・保守・評価検証 ・自社サービスのプロジェクトマネジメント・ディレクション ・AIの前提条件/処理要件/環境条件等に合わせたデータセットのデザイン ・原著論文をベースとしたAIアルゴリズムの設計・実装検証 ・関連技術のリサーチ ・上記に伴う各技術選定・新技術の研究開発およびプロダクト応用 ・チームメンバー(AIエンジニア)のマネジメント ■携わるプロダクト ・AIモデル自体を暗号状態で活用可能にするAI向け秘密計算ソフトウェア ・秘密計算や連合学習等の最先端のデータセキュリティ・連携技術を活かしたアプリケーション開発 ■開発環境 ・開発言語:Python ・クラウド:AWS ・コンテナ:Docker ・その他:GitLab, Confluence, Slack |
応募条件 | ■必須スキル・経験 ・AIアルゴリズム・アプローチの整理・検討の経験 ・複数のアルゴリズムもしくはAIアルゴリズムの設計・開発・実装・評価検証の経験 ・理系大学院修士課程修了以上あるいは同等の能力を有する方 ・日本語による顧客渉外コミュニケーション能力 ※上記に加えて、下記いずれかに該当する方 ・要件定義から実装まで一貫したシステムの開発経験 ・開発リソース(予算、進捗、課題、品質)の管理経験 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・プロジェクトリーディング経験 ■歓迎スキル・経験 ・AIのエッジ/クラウド含めた環境設計・分散処理アーキテクチャの基本設計経験 ・AIの前提条件/処理要件/環境条件等に合わせたデータセットのデザイン経験 ・画像解析や自然言語処理など高次元・非構造データの解析知見・経験 ・ビジネスレベルの英語力 ビジネスレベルの英語力があれば尚可 |
AIOpsエンジニア【データセキュリティスタートアップ】
- 求人企業
- 秘密計算を中心としたデータセキュリティとAI設計技術を提供するスタートアップ。
データを秘匿したままでの事業者間データ連携などに強みを持つ。
設立:2016年
資本金:1億円
従業員数:約40名
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 求人企業
- 秘密計算を中心としたデータセキュリティとAI設計技術を提供するスタートアップ。 データを秘匿したままでの事業者間データ連携などに強みを持つ。 設立:2016年 資本金:1億円 従業員数:約40名
- 勤務地
- 東京都渋谷区
求人企業 | 秘密計算を中心としたデータセキュリティとAI設計技術を提供するスタートアップ。 データを秘匿したままでの事業者間データ連携などに強みを持つ。 設立:2016年 資本金:1億円 従業員数:約40名 |
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勤務地 | 東京都渋谷区 |
職務内容 | 既存サービスだけでなく、秘密計算を中心としたデータセキュリティ技術を活用したこれまでにないサービスの立ち上げにも携わることができ、非常にやりがいがあり、重要なポジションです。 主に、下記内容を担当します。 ・秘密計算ソフトウェアのバックエンドの開発 ・秘密計算処理(準同型暗号を含む高機能暗号)をハイパフォーマンスで実行させるミドルウェア、それをユーザビリティ高く動かすアプリケーション、その土台をサービスとして提供するためのクラウドインフラの新規開発 ・秘密計算や連合学習等の先端技術を活用したデータ利活用サービスの設計からプロダクト開発・リリース (直近の実例としては、 連合学習技術を活用した金融機関向けセキュリティサービス 等) また、ご経験やご希望により、AIエンジニアが開発したモデルのデプロイ機能やモデル管理機能、AIモデルの正確性やロバスト性を向上させる仕組みなどを含めたAIOps基盤の構築も担当します。 ■具体的な業務内容 ・既存プロダクトの設計・実装・テスト ・新規プロダクト・サービスの企画・設計・実装・テスト ・開発からサービス提供までのDevOps環境の構築・改善 ・上記に伴う各技術選定・新技術の研究開発およびプロダクト応用 ・AIシステム/AIOps基盤の構築・バックエンドのWebAPIの設計・構築 ・クラウドアーキテクチャや設備・IoT等を含めた分散計算環境の設計・構築 ■携わるプロダクト ・暗号状態でデータの企業間連携や計算処理を可能にするデータベース向け秘密計算ソフトウェア ・AIモデル自体を暗号状態で活用可能にするAI向け秘密計算ソフトウェア ・秘密計算や連合学習等の最先端のデータセキュリティ・連携技術、AIOps関連技術を活かしたアプリケーション開発 ■開発環境(DataArmor、AIOps関連を含む) ・開発言語:Python,GO, Rust, C/C++ ・コンテナ:Docker / Kubernetes ・サードパーティ連携:MySQL、PostgreSQL、Redis、Tableau、その他(順次コネクター開発) ・ライブラリ:Microsoft SEAL、TFHE、他(完全準同型暗号のみ記載) ・機械学習ライブラリ:Tensorflow、PyTorch、Keras、他(研究・案件に応じてOSS) ・その他環境:GitHub, bitbucket, Confluence, Slack |
応募条件 | ■必須スキル・経験 ・Python(必須) + Java , Go , Rails , PHP他、back-end言語2つ以上でのシステム構築経験 ・RDB(MySQL, PostgreSQL, SQLite等)or NoSQL ・Git or Github or Gitlab ・IF or API ・BtoBサービスの開発経験 ・サービス立ち上げ(要件定義)から設計・実装・デプロイと全工程に携わった経験 ■歓迎スキル・経験 ・Webアプリケーションの開発経験(バックエンド、フロントエンド) ・新しいサービス、ソフトウェア等の動向を追い、自ら検証した経験 ・プロダクトマネジメント・顧客折衝の経験 ・エンジニアリングビジネスレベルの英語力 ・AIやデータ利活用に関するプロジェクトでのシステム基盤の開発経験 ・データ処理やAIアルゴリズムの処理パイプラインへの理解、コンピューティングコストへの理解 ・AI統計学的機械学習などの知見・経験 ・AIモデルやデータ管理等のMLOpsを見据えた設計、MLOpsシステム開発経験 ・AWSやAzure等のクラウド環境を利用したAIシステム設計・開発経験 ■求める人物像 ・状況に応じた柔軟な思考・行動がとれる方 ・主体的に行動できる方 ・様々なバックグラウンドを理解し、互いを尊重できる方 ・手を動かすのが好きな方 日常会話レベル以上 |
リモートセンシングスペシャリスト【技術営業】
- 求人企業
- 超小型衛星のコンステレーションによる地球観測事業、超小型衛星等を活用したソリューションの提案、超小型衛星及び関連コンポーネントの設計及び製造、超小型衛星の打ち上げアレンジメント及び運用支援・受託
設立:2008年
資本金:4,537百万円
- 勤務地
- 東京都中央区
- 求人企業
- 超小型衛星のコンステレーションによる地球観測事業、超小型衛星等を活用したソリューションの提案、超小型衛星及び関連コンポーネントの設計及び製造、超小型衛星の打ち上げアレンジメント及び運用支援・受託 設立:2008年 資本金:4,537百万円
- 勤務地
- 東京都中央区
求人企業 | 超小型衛星のコンステレーションによる地球観測事業、超小型衛星等を活用したソリューションの提案、超小型衛星及び関連コンポーネントの設計及び製造、超小型衛星の打ち上げアレンジメント及び運用支援・受託 設立:2008年 資本金:4,537百万円 |
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勤務地 | 東京都中央区 |
職務内容 | 本ポジションでは、顧客の課題を理解するために営業業務に関与します。 具体的には、衛星画像やその他データソースを利用して情報を解析・抽出し、顧客の課題解決のためのソリューション提案およびコンセプト設計を行ったり、衛星画像の品質確認業務や改善活動、衛星データサービス運用のサポートや改善活動など、技術メンバーと協力し、提案コンセプトを実現化するためのPOCに関与します。 【職務詳細】 ・リモートセンシング解析技術を用い、内部、外部の衛星画像の情報分析及び情報抽出作業 ・顧客の課題解決のためのアイデアを生み出し、その実現可能性を検討し、顧客のニーズに基づいて衛星画像の利用に関連するソリューションサービスを計画および提案し、社内外のエンジニアと協力してサービスを開始 ・衛星画像利用のためのソリューションサービスの提供と、販売後のアフターエンジニアリングサービス業務 ・社内エンジニアと連携して衛星画像の品質管理活動や改善活動を実施し、技術的調整業務を実施 ・社内エンジニアと連携してアクセルグローブサービスの運用サポートおよび改善活動を実施し、技術的調整業務を実施 ・関連情報を収集し、プロジェクトに付加価値を与える可能性のある関連タスクを実行 |
応募条件 | 【必須条件】 ・リモートセンシングやGISツールを使用し、衛星画像や航空写真、ドローンデータなどの地理空間データの解析や処理についての知識、および2年以上の実務経験を有すること。 ・クライアントの潜在ニーズや課題を理解するためのコミュニケーションのスキルとコンサルテーションの経験 ・製品技術について、英語で海外の顧客や社内関係者とコミュニケーションを取る力 (英語を使うことに前向きで、日常会話程度をこなせるレベルであれば、流暢でなくとも構いません) ・社内の各部門の調整実務の経験 ・リモートセンシングまたは農業のいずれかの分野に関連する学士号 【歓迎条件】 ・Python, C++などを使用した画像解析・処理と画像認識の経験 ・データ指向の製品開発/サービス構築の経験(セールスまたはエンジニア) ・高度に専門化された産業(農業、林業、エネルギー、保険、政府機関など)の知識 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・Jira、Gitlab、Githubなどのコミュニケーションツールの使用経験 ・地理空間情報データベースシステムやウェブGISアプリケーションの開発経験や知識 ・営業経験 日常会話以上 |
AIプロジェクトマネージャー【データセキュリティスタートアップ】
- 求人企業
- 秘密計算を中心としたデータセキュリティとAI設計技術を提供するスタートアップ。
データを秘匿したままでの事業者間データ連携などに強みを持つ。
設立:2016年
資本金:1億円
従業員数:20名程度
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 求人企業
- 秘密計算を中心としたデータセキュリティとAI設計技術を提供するスタートアップ。 データを秘匿したままでの事業者間データ連携などに強みを持つ。 設立:2016年 資本金:1億円 従業員数:20名程度
- 勤務地
- 東京都渋谷区
求人企業 | 秘密計算を中心としたデータセキュリティとAI設計技術を提供するスタートアップ。 データを秘匿したままでの事業者間データ連携などに強みを持つ。 設立:2016年 資本金:1億円 従業員数:20名程度 |
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勤務地 | 東京都渋谷区 |
職務内容 | ・複数のエンジニアリングチームのマネジメント全般 ・エンジニアリング組織の組織改善や業務改善 ・優秀な国内外出身ソフトウェア/機械学習エンジニアとのチームワーク |
応募条件 | 【必須スキル・経験】 ・2年以上のプロジェクトリーディング経験 ・要件定義から実装まで一貫したシステムの開発経験 ・開発リソース(予算、進捗、課題、品質)の管理経験 ・ソフトウェア開発手法に関する知識と経験 ・日本語による顧客渉外コミュニケーション能力 ・学びながら高い成果を出し続けられるバイタリティ 【歓迎スキル・経験】 ・プロジェクト遂行の強力な成功体験 ・クラウドプラットフォームを利用したソフトウェア開発経験 ・人工知能、機械学習技術、数学への知見 ・学習アルゴリズムの設計経験 ・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力 日常会話レベル以上 |
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