データサイエンス の求人一覧

リモートセンシングエンジニア【海洋データサービス】
求人企業
持続可能な水産養殖をテクノロジーにより実現することをミッションとするスタートアップ。 以下のようなサービスを展開している。 ・自動給餌機:給餌作業の軽減、餌量の最適化を可能にする。 ・魚体の測定、魚群の行動解析など:画像認識に基づくデータにより、魚の状態を正確に把握する。  状態可視化により資産価値も常時試算できるようになり、保険のためのデータとしても利用可能に。 ・海洋データ提供:衛星データ、その他センサーデータ、海洋モデルの組み合わせにより水温・酸素・クロロフィルa・塩分・波高などのデータを提供。 ・設立:2016年 ・累計調達額:12.2億円 ・従業員数:30名強
勤務地
東京都品川区

求人企業

持続可能な水産養殖をテクノロジーにより実現することをミッションとするスタートアップ。 以下のようなサービスを展開している。 ・自動給餌機:給餌作業の軽減、餌量の最適化を可能にする。 ・魚体の測定、魚群の行動解析など:画像認識に基づくデータにより、魚の状態を正確に把握する。  状態可視化により資産価値も常時試算できるようになり、保険のためのデータとしても利用可能に。 ・海洋データ提供:衛星データ、その他センサーデータ、海洋モデルの組み合わせにより水温・酸素・クロロフィルa・塩分・波高などのデータを提供。 ・設立:2016年 ・累計調達額:12.2億円 ・従業員数:30名強

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東京都品川区

職務内容

同社では海洋衛星データサービスをWebとモバイルアプリを通じて水産養殖にかかわる世界中の人々に提供しています。 養殖事業者の方には魚や貝などを育てるのに必要な海洋情報を提供しています。 また、国 / 地方自治体といったパブリックセクターや水産養殖にかかわる生産者以外のエンタープライズ企業に対してもデータ提供およびそのデータを用いた研究開発を行っています。 業務内容は主に3つあります。 ・Webサービス、モバイルアプリである海洋衛星データサービスの開発運用です。顧客の要望や水産養殖の現場から発見した課題を解決する機能を実装します。 ・世界中の衛星データやブイなどから入手できるセンサーデータから水産養殖に利用できるデータを生成し、それを迅速に処理できるデータ基盤の開発です。生成されたデータは上記サービスや同社の他のプロダクトにも利用されます。地球規模の長期データを処理できるスケーラブルな基盤を設計、構築、運用していきます。 ・海洋データをパブリックセクターやエンタープライズ企業との研究開発に用い、環境問題や事業の課題を解決するようなソリューションを開発します。また、そのようにして開発された成果は同社のプロダクトの機能として実装し、サービスとしても提供していきます。 【職務内容】 ・顧客の課題を海洋データを用いて解決するための解析手法の研究開発 ・同社の提供する水産養殖向け衛星データサービスの新機能開発 ・地球規模の海洋データを迅速にユーザに提供、解析を行うためのデータ基盤の開発運用 【開発環境】 ・GIS:FOSS4G (QGIS, GDAL, OpenDroneMap) ・解析:Jupyter Lab, Python (Rasterio, GDAL, GeoPandas) ・ツール:GitHub, Slack, Notion, Zoom

応募条件

【必須】 ・リモートセンシングに関する学術的な専門性 (修士博士) ・衛星データ / 環境データを解析するソフトウェアの開発経験 ・日本語または英語でコミュニケーションできる 【歓迎】 ・Webサービスの実装経験 ・AWS上でインフラの構築 / 運用をした経験 ・チームでのソフトウェアの開発経験 ・機械学習を用いた衛星データの解析経験 【こんな人と働きたい】 ・同社のミッション、バリューへ共感する人 ・衛星データや環境データを扱うサービスの開発に意欲がある人 ・グローバルな顧客にサービスを提供することに意欲がある人 ・自然や海が好きな人 日本語または英語ビジネスレベル必須

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機械学習エンジニア【MLOps】
求人企業
持続可能な水産養殖をテクノロジーにより実現することをミッションとするスタートアップ。 以下のようなサービスを展開している。 ・自動給餌機:給餌作業の軽減、餌量の最適化を可能にする。 ・魚体の測定、魚群の行動解析など:画像認識に基づくデータにより、魚の状態を正確に把握する。  状態可視化により資産価値も常時試算できるようになり、保険のためのデータとしても利用可能に。 ・海洋データ提供:衛星データ、その他センサーデータ、海洋モデルの組み合わせにより水温・酸素・クロロフィルa・塩分・波高などのデータを提供。 ・設立:2016年 ・累計調達額:12.2億円 ・従業員数:30名強
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東京都品川区

求人企業

持続可能な水産養殖をテクノロジーにより実現することをミッションとするスタートアップ。 以下のようなサービスを展開している。 ・自動給餌機:給餌作業の軽減、餌量の最適化を可能にする。 ・魚体の測定、魚群の行動解析など:画像認識に基づくデータにより、魚の状態を正確に把握する。  状態可視化により資産価値も常時試算できるようになり、保険のためのデータとしても利用可能に。 ・海洋データ提供:衛星データ、その他センサーデータ、海洋モデルの組み合わせにより水温・酸素・クロロフィルa・塩分・波高などのデータを提供。 ・設立:2016年 ・累計調達額:12.2億円 ・従業員数:30名強

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東京都品川区

職務内容

同社ではIoTプロダクトを世界の水産養殖の現場に展開しています。それらのプロダクトでは実際の海や池にいる魚介類の画像 / 映像をカメラで捉えて、そのデータを日々取得します。それらのデータから、画像処理や機械学習を用いた機能を開発し、プロダクトに実装し、水産養殖の課題解決に役立てています。 業務内容は主に以下のようなものがあります。 ・機械学習を用いたIoTプロダクトの開発運用を行います。機械学習の推論結果を用いた機能の開発、実プロダクトで実用に足るパフォーマンスのチューニングを行います。 ・IoTプロダクトや現地実証試験などで集められた画像 / 映像データを使って水産養殖の課題を解決する手法を開発します。実際にプロダクトに実装でき、水産養殖の現場において実用的な精度 / パフォーマンスで課題を解決する方法を目指します。また、問題の解決に必要なデータがない場合は、必要なデータを収集する方法も考えます。 ・日々IoTプロダクトから集まるデータを利用して機械学習の精度を継続的に改善する方法、基盤を開発します。どのようなアノテーションをすればより高い精度が出せるのか、どのように機械学習のモデルの精度を評価するのか、どのように実際のプロダクトの機械学習モデルをアップデートしていくのか、といった問いを解決していきます。 【職務内容】 ・IoTプロダクトで取得した動画 / 画像を用いて機械学習モデルの改善を行うための基盤の開発 ・開発した機械学習モデルを継続的に開発 / 運用し、IoTプロダクトに適用できる基盤の構築 ・機械学習を用いたプロダクトの新機能開発 ・IoTプロダクト上で動く機械学習モデル及びIoTプロダクト自体のパフォーマンスチューニング 【開発環境】 ・インフラ: AWS, Docker ・機械学習インフラ: AWS SageMaker ・画像 / 映像処理: OpenCV, Pillow ・機械学習: TensorFlow, TensorFlow.js, PyTorch, scikit-learn ・ツール: GitHub, Slack, Notion, Zoom

応募条件

【必須】 ・機械学習を用いたプロダクトの開発 / 運用経験 ・機械学習の基本的な理解 ・Webサービスのバックエンドの開発 / 運用経験 ・AWS上でインフラの構築 / 運用をした経験 ・チームでのソフトウェアの開発経験 ・日本語または英語でコミュニケーションできる 【歓迎】 ・機械学習分野における学術的な専門性(修士博士) ・ユーザに提供しているプロダクトの機械学習モデルを継続的にアップデートできる環境の構築経験 ・大規模データを処理する基盤の構築 / 運用をした経験 【こんな人と働きたい】 ・同社のミッション、バリューへの共感する人 ・実際にユーザが利用する機械学習を用いたプロダクトの開発を行いたい人 ・日々溜まるデータを用いて継続的にプロダクトを改善したい人 日本語または英語でコミュニケーションできる

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フルスタックSWエンジニア【海洋データサービス】
求人企業
持続可能な水産養殖をテクノロジーにより実現することをミッションとするスタートアップ。 以下のようなサービスを展開している。 ・自動給餌機:給餌作業の軽減、餌量の最適化を可能にする。 ・魚体の測定、魚群の行動解析など:画像認識に基づくデータにより、魚の状態を正確に把握する。  状態可視化により資産価値も常時試算できるようになり、保険のためのデータとしても利用可能に。 ・海洋データ提供:衛星データ、その他センサーデータ、海洋モデルの組み合わせにより水温・酸素・クロロフィルa・塩分・波高などのデータを提供。 ・設立:2016年 ・累計調達額:12.2億円 ・従業員数:30名強
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東京都品川区

求人企業

持続可能な水産養殖をテクノロジーにより実現することをミッションとするスタートアップ。 以下のようなサービスを展開している。 ・自動給餌機:給餌作業の軽減、餌量の最適化を可能にする。 ・魚体の測定、魚群の行動解析など:画像認識に基づくデータにより、魚の状態を正確に把握する。  状態可視化により資産価値も常時試算できるようになり、保険のためのデータとしても利用可能に。 ・海洋データ提供:衛星データ、その他センサーデータ、海洋モデルの組み合わせにより水温・酸素・クロロフィルa・塩分・波高などのデータを提供。 ・設立:2016年 ・累計調達額:12.2億円 ・従業員数:30名強

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東京都品川区

職務内容

同社では海洋衛星データサービスをWebとモバイルアプリを通じて水産養殖にかかわる世界中の人々に提供しています。 養殖事業者の方には魚や貝などを育てるのに必要な海洋情報を提供しています。 また、国 / 地方自治体といったパブリックセクターや水産養殖にかかわる生産者以外のエンタープライズ企業に対してもデータ提供およびそのデータを用いた研究開発を行っています。 業務内容は主に3つあります。 ・Webサービス、モバイルアプリである海洋衛星データサービスの開発運用です。顧客の要望や水産養殖の現場から発見した課題を解決する機能を実装します。 ・世界中の衛星データやブイなどから入手できるセンサーデータから水産養殖に利用できるデータを生成し、それを迅速に処理できるデータ基盤の開発です。生成されたデータは上記サービスや同社の他のプロダクトにも利用されます。地球規模の長期データを処理できるスケーラブルな基盤を設計、構築、運用していきます。 ・海洋データをパブリックセクターやエンタープライズ企業との研究開発に用い、環境問題や事業の課題を解決するようなソリューションを開発します。また、そのようにして開発された成果は同社のプロダクトの機能として実装し、サービスとしても提供していきます。 【職務内容】 ・水産養殖向け衛星データサービスの新機能開発 ・地球規模の海洋データを迅速にユーザに提供、解析を行うためのデータ基盤の開発運用 【開発環境】 ・フロントエンド: TypeScript, React.js ・バックエンド: TypeScript, Python, AWS lambda ・モバイルアプリ: Flutter ・インフラ: AWS, Docker ・データベース: DynamoDB ・ETL: AWS Glue, Step functions, Amazon ECS ・ツール: GitHub, Slack, Notion, Zoom

応募条件

【必須】 ・Webサービスのフロントエンドからバックエンドまでの実装経験 ・AWS上でインフラの構築 / 運用をした経験 ・チームでのソフトウェアの開発経験 ・日本語または英語でコミュニケーションできる 【歓迎】 ・大規模データを処理する基盤の構築 / 運用をした経験 ・大規模なWebサービスのインフラ設計 / 構築 / 運用経験 ・リモートセンシングに関する学術的な専門性 (修士博士) ・衛星データ / 環境データを用いたサービスやソリューションの開発経験 【こんな人と働きたい】 ・同社のミッション、バリューへ共感する人 ・衛星データや環境データを扱うサービスの開発に意欲がある人 ・グローバルな顧客にサービスを提供することに意欲がある人 ・自然や海が好きな人 日本語または英語ビジネスレベル必須

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リモートセンシングスペシャリスト【技術営業】
求人企業
超小型衛星のコンステレーションによる地球観測事業、超小型衛星等を活用したソリューションの提案、超小型衛星及び関連コンポーネントの設計及び製造、超小型衛星の打ち上げアレンジメント及び運用支援・受託 設立:2008年 資本金:4,537百万円
勤務地
東京都中央区

求人企業

超小型衛星のコンステレーションによる地球観測事業、超小型衛星等を活用したソリューションの提案、超小型衛星及び関連コンポーネントの設計及び製造、超小型衛星の打ち上げアレンジメント及び運用支援・受託 設立:2008年 資本金:4,537百万円

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東京都中央区

職務内容

本ポジションでは、顧客の課題を理解するために営業業務に関与します。 具体的には、衛星画像やその他データソースを利用して情報を解析・抽出し、顧客の課題解決のためのソリューション提案およびコンセプト設計を行ったり、衛星画像の品質確認業務や改善活動、衛星データサービス運用のサポートや改善活動など、技術メンバーと協力し、提案コンセプトを実現化するためのPOCに関与します。 【職務詳細】 ・リモートセンシング解析技術を用い、内部、外部の衛星画像の情報分析及び情報抽出作業 ・顧客の課題解決のためのアイデアを生み出し、その実現可能性を検討し、顧客のニーズに基づいて衛星画像の利用に関連するソリューションサービスを計画および提案し、社内外のエンジニアと協力してサービスを開始 ・衛星画像利用のためのソリューションサービスの提供と、販売後のアフターエンジニアリングサービス業務 ・社内エンジニアと連携して衛星画像の品質管理活動や改善活動を実施し、技術的調整業務を実施 ・社内エンジニアと連携してアクセルグローブサービスの運用サポートおよび改善活動を実施し、技術的調整業務を実施 ・関連情報を収集し、プロジェクトに付加価値を与える可能性のある関連タスクを実行

応募条件

【必須条件】 ・リモートセンシングやGISツールを使用し、衛星画像や航空写真、ドローンデータなどの地理空間データの解析や処理についての知識、および2年以上の実務経験を有すること。 ・クライアントの潜在ニーズや課題を理解するためのコミュニケーションのスキルとコンサルテーションの経験 ・製品技術について、英語で海外の顧客や社内関係者とコミュニケーションを取る力  (英語を使うことに前向きで、日常会話程度をこなせるレベルであれば、流暢でなくとも構いません) ・社内の各部門の調整実務の経験 ・リモートセンシングまたは農業のいずれかの分野に関連する学士号 【歓迎条件】 ・Python, C++などを使用した画像解析・処理と画像認識の経験 ・データ指向の製品開発/サービス構築の経験(セールスまたはエンジニア) ・高度に専門化された産業(農業、林業、エネルギー、保険、政府機関など)の知識 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・Jira、Gitlab、Githubなどのコミュニケーションツールの使用経験 ・地理空間情報データベースシステムやウェブGISアプリケーションの開発経験や知識 ・営業経験 日常会話以上

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【衛星画像処理パイプライン】DevOpsエンジニア
求人企業
超小型衛星のコンステレーションによる地球観測事業、超小型衛星等を活用したソリューションの提案、超小型衛星及び関連コンポーネントの設計及び製造、超小型衛星の打ち上げアレンジメント及び運用支援・受託 設立:2008年 資本金:4,537百万円
勤務地
東京都中央区

求人企業

超小型衛星のコンステレーションによる地球観測事業、超小型衛星等を活用したソリューションの提案、超小型衛星及び関連コンポーネントの設計及び製造、超小型衛星の打ち上げアレンジメント及び運用支援・受託 設立:2008年 資本金:4,537百万円

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東京都中央区

職務内容

Their clients need access to the most recent high-quality satellite imagery in order to accomplish their goals, whether that's identifying illegal logging operations, monitoring of natural disasters, determining the ideal time to harvest or fertilize a crop, or monitoring large-scale infrastructure development. Images are the core of the company's earth observation platform, and as a software engineer you will work to enable their client's success by making sure the hiring company can provide this data reliably and with minimal latency. They are looking for a person with strong technical skills in Software Development and Cloud Computing. As a member of the Data Team, your mission is to develop, monitor and optimize the distributed systems that form the data pipeline, which processes the raw images received from the satellites into the final products that they deliver to clients in the earth observation platform.

応募条件

Mandatory: - University degree in Computer Science or a related field. - Experience in developing, designing, maintaining and monitoring distributed systems in a production environment. - Comfortable having in-depth technical conversations about current and past projects. - Proficiency in Python. - Experience designing and deploying cloud-based infrastructure on AWS or GCP. - Knowledge of containerization technologies. - Experience designing and maintaining databases with PostgreSQL or similar open-source RDBM systems. - Ability to write, debug, optimize code, and automate routine tasks. - Willingness to learn new skills. - Strong communication skills in either English OR Japanese, with a willingness to learn the other. Favorable: - Written and verbal communication skills in English and an ability to work in a team environment. - Experience using IaC tools: Terraform, etc. - Knowledge of geospatial data processing libraries, e.g., GDAL, rasterio. - Experience with CI/CD pipelines. Strong communication skills in either English OR Japanese, with a willingness to learn the other

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アルゴリズム開発【映像クリエーター向けクラウドサービス】
求人企業
日系大手電機メーカー
勤務地
神奈川県横浜市

求人企業

日系大手電機メーカー

勤務地

神奈川県横浜市

職務内容

求人企業では、映像を利用する様々なユーザー(アマチュア・プロフェッショナルカメラマン、放送局、スポーツ・イベント映像制作事業者、VFXを活用した映像制作やメタバースの実現)に向けたB2B, B2Cシステム・サービスを提供しています。 B2B, B2Cシステム・サービスのコアとなるAI・3D CG・画像処理のアルゴリズム開発を行ってもらいます。さらに、そのアルゴリズムを使ったシステムのソフトウエア開発や、将来的には全体のソリューション設計構築までも、リードしていただける方を募集します。

応募条件

以下のいずれかを有していることを必須とする ・カメラおよび撮像デバイスの知識 ・AI(Deep Learning)の知識・設計/開発経験 ・3D CGの知識・設計/開発経験 ・画像処理の知識・設計/開発経験 TOEIC必須:700点以上 海外のエンジニアと必要な会話ができるレベル。 英語の論⽂や講演からの情報収集ができること。

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【独立系SIer】先端系エンジニア【機械学習・SLAM】
求人企業
独立系ソフトウェア開発会社。 製造・検査などの制御系システム、エンタープライズ向け業務システムの開発を主に手がける。 近年は製造業・医療向けなどの画像解析をはじめロボットの環境認識・制御、データ分析などAI系案件が増加している。 元々GPUの高速演算利用に着目し特化チームを2013年に立ち上げるなど、先端技術への早期投資を得意とする。 当該チームは数学力を重視した採用を展開し、それがディープラーニングへの早期注力の基盤となった。 設立年:1991年 資本金:約2,000万円 従業員数:160名
勤務地
東京都新宿区

求人企業

独立系ソフトウェア開発会社。 製造・検査などの制御系システム、エンタープライズ向け業務システムの開発を主に手がける。 近年は製造業・医療向けなどの画像解析をはじめロボットの環境認識・制御、データ分析などAI系案件が増加している。 元々GPUの高速演算利用に着目し特化チームを2013年に立ち上げるなど、先端技術への早期投資を得意とする。 当該チームは数学力を重視した採用を展開し、それがディープラーニングへの早期注力の基盤となった。 設立年:1991年 資本金:約2,000万円 従業員数:160名

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東京都新宿区

職務内容

AI、機械学習、3次元データ、SLAM開発に関わる研究開発、プロダクト/サービス開発を行っていただきます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性に合わせ、要件定義の技術営業寄りな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。 一部、大学との共同研究も行っており、探求心の強い方を募集しています。

応募条件

以下のいずれかの開発経験者: AI、機械学習、3次元データ、SLAM あれば尚可

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衛星画像データ処理エンジニア
求人企業
商用小型衛星の設計開発およびそのデータ提供を行うベンチャー企業。 設立:2005年 資本金:30億円 従業員数:20名強
勤務地
福岡県福岡市

求人企業

商用小型衛星の設計開発およびそのデータ提供を行うベンチャー企業。 設立:2005年 資本金:30億円 従業員数:20名強

勤務地

福岡県福岡市

職務内容

■弊社の人工衛星コンステレーション事業において、衛星で撮影したSARデータを元としたその処理・解析 ソフトウェアの開発 【具体的な職務内容】 弊社衛星により取得したSARデータを元とし、データ処理・解析(画像化 および各種 付加機能)に関する ソフトウェア 開発を担当していただきます。 ・SARデータの画像化処理ソフトウェアの開発 ・画像の各種補正 や高精度化 を行うアルゴリズムの開発 ・最先端の画像処理アルゴリズムの研究開発

応募条件

■必要要件 ・MATLABを用いたデータ処理プログラム開発経験を有していること ・リモートセンシング画像処理の研究 、開発の経験を有していること ・ArcGISや QGIS等の地理情報システム(GIS)ソフトウェアの経験を有していること ・並列コンピューティングに関する開発経験を有していること ■歓迎条件 ・リモートセンシング、もしくは人工衛星に関連のある分野の修士号以上を取得している方 ・機械学習やディープラーニングに関する開発経験 ・クラウドコンピューティングに関する開発経験 ・英語での技術上のコミュニケーション -

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AIエンジニア【データセキュリティスタートアップ】
求人企業
秘密計算を中心としたデータセキュリティとAI設計技術を提供するスタートアップ。 データを秘匿したままでの事業者間データ連携などに強みを持つ。 設立:2016年 資本金:1億円 従業員数:20名程度
勤務地
東京都渋谷区

求人企業

秘密計算を中心としたデータセキュリティとAI設計技術を提供するスタートアップ。 データを秘匿したままでの事業者間データ連携などに強みを持つ。 設立:2016年 資本金:1億円 従業員数:20名程度

勤務地

東京都渋谷区

職務内容

AI関連受託プロジェクト、AI関連自社プロダクト開発・保守をご担当いただきます。 ・プロジェクトベースのAI開発、保守 ・自社AI製品の企画、開発、保守業務 上記プロジェクトに関わる業務を能力に応じてお任せします。 ・プロジェクト計画の策定: 目的、開発体制、解発工数及びコスト計算、要員計画、スケジュール、品質目標、開発環境(セキュリティ含む)の検討 ・プロジェクトメンバーマネジメント: 効率性やセキュリティの観点から開発メンバーのアサインや配置、マネジメント ・プロジェクト管理、評価:  法令や規制の遵守を意識した開発・運用、進捗・コスト・品質管理 ・協力会社との契約・マネジメント遂行 ・関連技術のリサーチ ・原著論文から実装検証 <開発環境> 開発言語:Python / C++ / Java その他:Kubernetes / Docker / GitLab

応募条件

【必須スキル・経験】 ・理系大学院修士課程修了以上あるいは同等の能力を有する方 ・研究機関における研究実績がある方 【歓迎知識分野】 ・Deep Learning(LSTM, CNN等) ・統計的機械学習(ベイズ統計、線形・非線形回帰モデル、マルコフ) ・自然言語処理(形態素解析 等) ・BigData処理基盤設計開発(GoogleCloudPlatform・AWS上でのビッグデータ処理基盤設計) 【歓迎スキル・経験】 ・データマイニング、統計分析等のデータ分析技術 ・統計的機械学習、ディープラーニング(LSTM, CNN等)等のAI技術、自然言語処理技術 日常会話レベル以上

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AIプロジェクトマネージャー【データセキュリティスタートアップ】
求人企業
秘密計算を中心としたデータセキュリティとAI設計技術を提供するスタートアップ。 データを秘匿したままでの事業者間データ連携などに強みを持つ。 設立:2016年 資本金:1億円 従業員数:20名程度
勤務地
東京都渋谷区

求人企業

秘密計算を中心としたデータセキュリティとAI設計技術を提供するスタートアップ。 データを秘匿したままでの事業者間データ連携などに強みを持つ。 設立:2016年 資本金:1億円 従業員数:20名程度

勤務地

東京都渋谷区

職務内容

・複数のエンジニアリングチームのマネジメント全般 ・エンジニアリング組織の組織改善や業務改善 ・優秀な国内外出身ソフトウェア/機械学習エンジニアとのチームワーク

応募条件

【必須スキル・経験】 ・2年以上のプロジェクトリーディング経験 ・要件定義から実装まで一貫したシステムの開発経験 ・開発リソース(予算、進捗、課題、品質)の管理経験 ・ソフトウェア開発手法に関する知識と経験 ・日本語による顧客渉外コミュニケーション能力 ・学びながら高い成果を出し続けられるバイタリティ 【歓迎スキル・経験】 ・プロジェクト遂行の強力な成功体験 ・クラウドプラットフォームを利用したソフトウェア開発経験 ・人工知能、機械学習技術、数学への知見 ・学習アルゴリズムの設計経験 ・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力 日常会話レベル以上

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【気象ビッグデータ】データエンジニア
求人企業
気象情報会社。 企業向けおよび個人向けの空、海、陸の気象情報および関連サービスをグローバルに提供。 小型衛星、膨大な数の気象センサー、レーダー、ライブカメラなどからの収集データ、および個人のサポーターや顧客/パートナー企業から寄せられるデータに基づいた分析・予測を行い、様々な独自サービスを展開している。 21ヵ国に32拠点を有する。 設立:1986年 資本金:17億円 2020年度売上高:179億円 社員数:1,049名
勤務地
千葉県千葉市

求人企業

気象情報会社。 企業向けおよび個人向けの空、海、陸の気象情報および関連サービスをグローバルに提供。 小型衛星、膨大な数の気象センサー、レーダー、ライブカメラなどからの収集データ、および個人のサポーターや顧客/パートナー企業から寄せられるデータに基づいた分析・予測を行い、様々な独自サービスを展開している。 21ヵ国に32拠点を有する。 設立:1986年 資本金:17億円 2020年度売上高:179億円 社員数:1,049名

勤務地

千葉県千葉市

職務内容

国内外から集まる気象ビックデータを社内で利活用するために、気象データ特有の解読技術を用いつつ、データ加工やデータベース構築、集配信を行っています。 (1) データベース構築・管理 ・データのメンテナンス業務(取得元や社内にて、既存データのフォーマット更新やシステム要件の変更が発生した際の最適化) ・クラウド環境を活用したストレージ構築(要件定義は全社規模) ・パブリッククラウド、プライベートクラウドでのストレージ整備 (2) 気象データの取込・加工 ・気象データに特化した解読技術を用いたデータ取込 ・社内ライブラリを用いたDB登録 言語:C、Ruby、Python OS:Linux

応募条件

【必須】 ・C / Ruby / Pythonを使い、Linux環境でプログラミング実務経験のある方(ご自身で手も動かして頂きます) ※入社時、気象の専門知識不問 【歓迎】 (1)データベース構築・管理 ・ネットワーク〜サーバー領域の基本知識がある方(ネットワークについては専任チームがいますので問題なく意思疎通できればOK) ・クラウドシステムの知識 ・業界独特のデータフォーマットルールを用いてデータハンドリングする気概のある方(座標変換、英語ドキュメントを読む等) ・データを仕様書に従って特定のシステム要件に落とし込む最適化作業ができる方 (2)気象データの取込・加工 ・幅広いテーマにも論理的思考力で柔軟に対応できる方 ・保守開発フェーズで、バグ検知→修正→リリースまでの流れを一人で担える方 ・将来的にAI利活用への展望がある方 あれば尚可

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【気象×需要予測】システムエンジニア
求人企業
気象情報会社。 企業向けおよび個人向けの空、海、陸の気象情報および関連サービスをグローバルに提供。 小型衛星、膨大な数の気象センサー、レーダー、ライブカメラなどからの収集データ、および個人のサポーターや顧客/パートナー企業から寄せられるデータに基づいた分析・予測を行い、様々な独自サービスを展開している。 21ヵ国に32拠点を有する。 設立:1986年 資本金:17億円 2020年度売上高:179億円 社員数:1,049名
勤務地
千葉県千葉市

求人企業

気象情報会社。 企業向けおよび個人向けの空、海、陸の気象情報および関連サービスをグローバルに提供。 小型衛星、膨大な数の気象センサー、レーダー、ライブカメラなどからの収集データ、および個人のサポーターや顧客/パートナー企業から寄せられるデータに基づいた分析・予測を行い、様々な独自サービスを展開している。 21ヵ国に32拠点を有する。 設立:1986年 資本金:17億円 2020年度売上高:179億円 社員数:1,049名

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千葉県千葉市

職務内容

電力、小売等各種インフラ業界の顧客へ気象情報を提供するシステムの開発・運用・構築をご対応頂きます。 オンプレからクラウド化への移行を通じて、グローバル事業展開を目指していきます。 【提供サービス概要】 ・電力市場向け:気象予測を元にした電力需要や発電量の想定支援、施設管理の保守支援 ・流通市場向け:気象条件と販売実績データを元とした小売流通市場における利益最大化及び販売機会ロスの最小化支援 【役割】 a) DevOps体制構築に伴うエンジニア増員(1名) アウトソース開発のインソース化対応を行いコスト最適化、リリース速度UP、クラウド化に取り組む。 b) 上記に追加して、プロジェクトマネジメントができる方(1名) 【案件】 ウォータフォール:アジャイル=8:2 【開発環境】 Unix 【言語】 Python その他、Perl, Ruby, JavaScript等 【サーバー】 オンプレ、クラウド(AWS)両方 【魅力】 (1)気象データを使って、未来の需要予測が出来る: 統計的手法と機械学習の両方の側面から予測を行います。 (2)社会の変化に対して、敏感になれ、SDGsに貢献できる: 新電力の需要予測、コンビニの発注量の予測 (3)英語を使っての開発が可能: 海外拠点と連携して開発をしています。 英語力が無くても開発には支障がないのでご安心ください。

応募条件

必須: ・プログラマー(3年以上)を経てシステムエンジニアの経験を有する方 ・顧客折衝ができ、ビジネス観点を持ち合わせていること(PM候補者の方のみ) 尚可: ・リーダースキルがありつつ手を動かせる方 ・Pythonでコードをかける方、特にAWS経験があればベター ・Unixベースでの作業に強い方 あれば尚可

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【天気アプリ】データサイエンティスト
求人企業
気象情報会社。 企業向けおよび個人向けの空、海、陸の気象情報および関連サービスをグローバルに提供。 小型衛星、膨大な数の気象センサー、レーダー、ライブカメラなどからの収集データ、および個人のサポーターや顧客/パートナー企業から寄せられるデータに基づいた分析・予測を行い、様々な独自サービスを展開している。 21ヵ国に32拠点を有する。 設立:1986年 資本金:17億円 2020年度売上高:179億円 社員数:1,049名
勤務地
千葉県千葉市

求人企業

気象情報会社。 企業向けおよび個人向けの空、海、陸の気象情報および関連サービスをグローバルに提供。 小型衛星、膨大な数の気象センサー、レーダー、ライブカメラなどからの収集データ、および個人のサポーターや顧客/パートナー企業から寄せられるデータに基づいた分析・予測を行い、様々な独自サービスを展開している。 21ヵ国に32拠点を有する。 設立:1986年 資本金:17億円 2020年度売上高:179億円 社員数:1,049名

勤務地

千葉県千葉市

職務内容

BtoCアプリやWebサービスのデータサイエンティストとして、各種データの抽出・解析を行いデータドリブンなマーケティング施策を行うための予測モデリングやアルゴリズム設計からサービスへの実装まで携わっていただきます。 フロントンド:JavaScript、React+Redux、Vue.js バックエンド:Python、Go OS:Linux クラウド環境:AWS 同社でしか扱えない、大量のデータから生活に関わる分析が可能です。 天気予報・過去の解析値・花粉の飛散量・PM2.5・黄砂・積雪量などを組み合わせ、生活が便利になるデータをアウトプット頂きます。

応募条件

【必須】 ・アプリやウェブサービスにおけるデータ分析と改善提案のご経験 ・Pythonを用いての機械学習に関する実務経験 【歓迎】 ・データサイエンスの知見 あれば尚可

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生体信号解析エンジニア【遠隔操作ロボット/ヘルスケア】
求人企業
大学発のサイボーグベンチャー。 高自由度、軽量性、パワーを兼ね備えたロボットハンドで知られる。 20年以上の研究の蓄積を背景に、生体信号処理とロボットハンドの制御技術に強みを持つ。 大型資金調達を経て、遠隔制御のアバターロボット、生体信号処理技術の医療領域での活用など事業展開中。 設立年:2013年 資本金:1億円 従業員数:約25名
勤務地
東京都中央区

求人企業

大学発のサイボーグベンチャー。 高自由度、軽量性、パワーを兼ね備えたロボットハンドで知られる。 20年以上の研究の蓄積を背景に、生体信号処理とロボットハンドの制御技術に強みを持つ。 大型資金調達を経て、遠隔制御のアバターロボット、生体信号処理技術の医療領域での活用など事業展開中。 設立年:2013年 資本金:1億円 従業員数:約25名

勤務地

東京都中央区

職務内容

筋電をはじめ、神経、脳波など生体信号の解析とそのためのアルゴリズム開発

応募条件

【必須】 ・生体信号の数学的/統計的解析スキル ・生体信号の計測実験を通してアルゴリズム構築ができること 【あれば尚可】 ・C++によるアルゴリズムの実装 ・オンライン機械学習(非バッチ学習)の経験 ・人間の身体の拡張に対する強い関心・情熱 日本語または英語でチーム内の意思疎通ができること

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【インドIT大手】データサイエンティスト
求人企業
インド系ITサービス大手 2017年度売上高:175億ドル 2017年度経常利益:39億ドル 従業員数:38万人・日本法人2,500人(出張者、オフショア要員は除く)
勤務地
東京都心 (国内外への出張の可能性あり)

求人企業

インド系ITサービス大手 2017年度売上高:175億ドル 2017年度経常利益:39億ドル 従業員数:38万人・日本法人2,500人(出張者、オフショア要員は除く)

勤務地

東京都心 (国内外への出張の可能性あり)

職務内容

・高度なデータ分析を実施し、機械学習や人工知能を活用したソリューションを顧客に提供する ・プロジェクトに関するソリューション、サービス、デリバリの課題について顧客対応を行う

応募条件

・以下いずれかのプロジェクト経験(3年以上)  a) 高度なデータ分析、機械学習、または人工知能関連領域  b) テキスト分析業務経験、もしくはRまたはPythonによるアルゴリズム開発経験 ・英語に対して前向きな姿勢をお持ちの方 あれば尚可

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